前言
锁总体可以分为乐观锁和悲观锁，简单说，乐观锁用版本号控制，悲观锁用锁控制。
下面是待会要用来测试的数据
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
# 添加一个user表create table `users` ( `id` int(11) not null auto_increment comment 'id', `name` varchar(255) not null comment '姓名', primary key (`id`)) engine=innodb auto_increment=2 default charset=utf8;# 插入3条数据insert into `users` (`id`, `name`)values (1, '雪山飞猪'), (2, 'chenqionghe'), (3, 'cqh'); |
查询结果如下：
一、乐观锁
核心原理是增加一个version的字段来控制。
举个场景，我们希望并发更新单行记录的时候的时候，只有一个进程更新成功，如下
|
1
2
|
update users set name="雪山飞猪" where id=3update users set name="chenqionghe" where id=3 |
上面这两个sql最终都会更新成功，且以最后更新结果为主。
解决办法是添加一个version字段
添加version字段
|
1
|
alter table users add `version` int not null default '0' |
解决办法是添加一个version字段，每个更新时where条件都加上它，并且也更新它
|
1
2
|
update users set name="雪山飞猪",version=version+1 where id=3 and version=0update users set name="chenqionghe",version=version+1 where id=3 and version=0 |
这次变成了只会更新成功一次，谁先抢到这条记录以谁为主，因为当前一个进程更新成功后版本号已经变化了，第二个进程找不到这条记录了。
这就是最简单的cas机制。
二、悲观锁
其实类似go语言里的mutex和rwmutex读锁
读锁
也叫共享锁或s锁，当给数据表加上共享锁的时候，表就变成了只读模式。
我们可以锁全表，也可以锁全表或部分行，如下
全表锁（lock table 表 read）
语法如下
|
1
2
|
lock table 表 readunlock table; |
我们来测试一个，第一个进程执行
|
1
|
lock table users read; |
第二个进程执行正常读
|
1
|
select * from users where id=1; |
可以正常查询。我们再来执行一下更新
|
1
|
update users set name="chenqionghe" where id=1 |
出现了等待。
我们给第一个进程解锁
再看第二个进程，已经更新成功
行锁（select ... lock in share mode）
|
1
2
3
|
begin;select * from users where id in (1,2) lock in share modecommit; |
必须配合事务使用，bein开始后，锁定的行，外部只能查询，不能更新
我们来测试一下，第一个进程执行
|
1
2
|
begin;select * from users where id in (1,2) lock in share mode |
这里锁定了id为1和2的记录行。我们第二个进程执行更新
|
1
|
update users set name="雪山飞猪" where id=1 |
又一次出现了等待。
好，这时候我们将第一个进程的事务提交
|
1
|
commit; |
第二个进程更新成功了，如下
写锁
也排他锁、独占锁，理解成读和写都不行了，语法如下
全表锁（lock table 表 write）
|
1
|
lock table users write; |
这时候已经锁定全表，我们再用另一个进程查询一下id为1的数据
|
1
|
select * from users where id=1 |
可以看到，查询已经发生了等待。
我们再将第一个进程解锁
|
1
|
unlock table |
这时候，第二个进程立马查询成功
行锁（select ... for update）
当我们对数据进行更新的时候（insert、delete、update）的时候，数据库会自动使用排它锁，防止其他事务操作该数据
|
1
2
3
|
begin;select * from users where id in (1,2) lock in share modecommit; |
我们再来测试一下，第一个进程锁定id为1和2的记录
|
1
2
|
begin;select * from users where id in (1,2) for update |
注意：这时候事务没提交
我们先用第二个进程来更新id为3的记录（未被锁定）
|
1
|
update users set name="chenqionghe" where id=3 |
执行成功了。
我们再来更新一个id为1的记录
|
1
|
update users set name="chenqionghe" where id=1 |
发生了等待，说明已经被锁定了。
好，我们提交第一个进程的事务
|
1
|
commit; |
再去看第二个进程，已经更新成功
简单说乐观锁用version控制，悲观锁的表锁一般用不着，行的读锁用lock in share mode，写锁用fro update，就是这么简单！
以上就是mysql 加锁控制并发的方法的详细内容，更多关于mysql 加锁控制并发的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://www.cnblogs.com/chenqionghe/p/14340333.html
