对于动态数据的爬取,可以选择selenium
和PhantomJS
两种方式,本文选择的是PhantomJS。
网址:
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< a href = "https://s.taobao.com/search?q=%E7%AC%94%E8%AE%B0%E6%9C%AC%E7%94%B5%E8%84%91&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm=a21bo.2017.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170306" rel = "external nofollow" >https://s.taobao.com/search?q=%E7%AC%94%E8%AE%B0%E6%9C%AC%E7%94%B5%E8%84%91&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm=a21bo.2017.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170306</ a > |
1.首先第一步,对中间件的设置。
进入pipelines.py
文件中:
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from selenium import webdriver from scrapy.http.response.html import HtmlResponse from scrapy.http.response import Response class SeleniumSpiderMiddleware( object ): def __init__( self ): self .driver = webdriver.PhantomJS() def process_request( self ,request ,spider): # 当引擎从调度器中取出request进行请求发送下载器之前 # 会先执行当前的爬虫中间件 ,在中间件里面使用selenium # 请求这个request ,拿到动态网站的数据 然后将请求 # 返回给spider爬虫对象 if spider.name = = 'taobao' : # 使用爬虫文件的url地址 spider.driver.get(request.url) for x in range ( 1 , 12 , 2 ): i = float (x) / 11 # scrollTop 从上往下的滑动距离 js = 'document.body.scrollTop=document.body.scrollHeight * %f' % i spider.driver.execute_script(js) response = HtmlResponse(url = request.url, body = spider.driver.page_source, encoding = 'utf-8' , request = request) # 这个地方只能返回response对象,当返回了response对象,那么可以直接跳过下载中间件,将response的值传递给引擎,引擎又传递给 spider进行解析 return response |
在设置中,要将middlewares
设置打开。
进入settings.py
文件中,将
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DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'taobaoSpider.middlewares.SeleniumSpiderMiddleware' : 543 , } |
打开。
2.第二步,爬取数据
回到spider爬虫文件中。
引入:
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from selenium import webdriver |
自定义属性:
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def __init__( self ): self .driver = webdriver.PhantomJS() |
查找数据和分析数据:
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def parse( self , response): div_info = response.xpath( '//div[@class="info-cont"]' ) print (div_info) for div in div_info: title = div.xpath( './/div[@class="title-row "]/a/text()' ).extract_first('') # id="codetool">
3.第三步,传送数据到item中:
在
回到 引入:
传送数据: #创建实例化对象。
在设置中,打开:
4.第四步,写入数据库: 进入管道文件中。 引入
在设置中打开:
因为在上一步,我们已经将管道传送设置打开,所以这一步可以不用重复操作。 然后运行程序,打开数据库查看数据。
至此,程序结束。 下附spider爬虫文件所有代码:
关于scrapy的中文文档:http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/faq.html 总结 以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对服务器之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接 原文链接:https://blog.csdn.net/qq_39138295/article/details/81662144 相关文章
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