如下所示:
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# 选取等于某些值的行记录 用 == df.loc[df[ 'column_name' ] = = some_value] # 选取某列是否是某一类型的数值 用 isin df.loc[df[ 'column_name' ].isin(some_values)] # 多种条件的选取 用 & df.loc[(df[ 'column' ] = = some_value) & df[ 'other_column' ].isin(some_values)] # 选取不等于某些值的行记录 用 != df.loc[df[ 'column_name' ] ! = some_value] # isin返回一系列的数值,如果要选择不符合这个条件的数值使用~ df.loc[~df[ 'column_name' ].isin(some_values)] |
以上这篇pandas 根据列的值选取所有行的示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
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