详解pandas获取Dataframe元素值的几种方法_Python

可以通过遍历的方法：

选择列

使用类字典属性,返回的是Series类型
data[‘w']
遍历Series

1 2	`for` `index` `in` `data['w'] .index:` `time_dis` `=` `data['w'] .get(index)`

pandas.DataFrame.at

根据行索引和列名，获取一个元素的值

									>>> df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]],

									...     columns=['A', 'B', 'C'])

									>>> df

									 A B C

									0 0 2 3

									1 0 4 1

									2 10 20 30

1 2	`>>> df.at[4,` `'B']` `2`

或者

1 2	`>>> df.iloc[5].at['B']` `4`

pandas.DataFrame.iat

根据行索引和列索引获取元素值

									>>> df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]],

									...     columns=['A', 'B', 'C'])

									>>> df

									 A B C

									0 0 2 3

									1 0 4 1

									2 10 20 30

1 2	`>>> df.iat[1,` `2]` `1`

或者

1 2	`>>> df.iloc[0].iat[1]` `2`

pandas.DataFrame.loc

选取元素，或者行

									>>> df = pd.DataFrame([[1, 2], [4, 5], [7, 8]],

									...  index=['cobra', 'viper', 'sidewinder'],

									...  columns=['max_speed', 'shield'])

									>>> df

									   max_speed shield

									cobra    1  2

									viper    4  5

									sidewinder   7  8

选取元素

1 2	`>>> df.loc['cobra',` `'shield']` `2`

选取行返回一个series

									>>> df.loc['viper']

									max_speed 4

									shield  5

									Name: viper, dtype: int64

选取行列返回dataframe

									>>> df.loc[['viper', 'sidewinder']]

									   max_speed shield

									viper    4  5

									sidewinder   7  8

									pandas.DataFrame.iloc

									>>> mydict = [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4},

									...   {'a': 100, 'b': 200, 'c': 300, 'd': 400},

									...   {'a': 1000, 'b': 2000, 'c': 3000, 'd': 4000 }]

									>>> df = pd.DataFrame(mydict)

									>>> df

									  a  b  c  d

									0  1  2  3  4

									1 100 200 300 400

									2 1000 2000 3000 4000

按索引选取元素

1 2	`>>> df.iloc[0,` `1]` `2`

获取行的series

									>>> type(df.iloc[0])

									<class 'pandas.core.series.Series'>

									>>> df.iloc[0]

									a 1

									b 2

									c 3

									d 4

									Name: 0, dtype: int64

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原文链接：https://blog.csdn.net/sinat_29675423/article/details/87975489

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