Pandas:Series和DataFrame删除指定轴上数据的方法_Python

如下所示：

									import numpy as np

									import pandas as pd

									from pandas import Series,DataFrame

一、drop方法：产生新对象

1.Series

1 2	`o` `=` `Series([1,3,4,7],index=['d','c','b','a'])` `print(o.drop(['d','b']))`

									c  3

									a  7

									dtype: int64

2.DataFrame

									data = {'水果':['苹果','梨','草莓'],

									    '数量':[3,2,5],

									    '价格':[10,9,8]}

									df = DataFrame(data)

									print(df)

删除第0轴(行)

1	`print(df.drop([0,2]))`

1 2	`价格数量水果` `1` `9` `2` `梨`

删除第1轴(列)

1	`print(df.drop(['价格','数量'],axis=1))`

二、del关键字：在原对象上删除

1.Series

1 2	`del` `o['a']` `print(o)`

									d  1

									c  3

									b  4

									dtype: int64

2.DataFrame

1 2	`del` `df['价格']` `print(df)`

以上这篇Pandas:Series和DataFrame删除指定轴上数据的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://blog.csdn.net/bqw18744018044/article/details/79935443

Pandas:Series和DataFrame删除指定轴上数据的方法