对python中的乘法dot和对应分量相乘multiply详解_Python

向量点乘 (dot) 和对应分量相乘 (multiply) ：

									>>> a

									array([1, 2, 3])

									>>> b

									array([ 1., 1., 1.])

									>>> np.multiply(a,b)

									array([ 1., 2., 3.])

									>>> np.dot(a,b)

									6.0

矩阵乘法 (dot) 和对应分量相乘 (multiply) ：

									>>> c

									matrix([[1, 2, 3]])

									>>> d

									matrix([[ 1., 1., 1.]])

									>>> np.multiply(c,d)

									matrix([[ 1., 2., 3.]])

									>>> np.dot(c,d)

									Traceback (most recent call last):

									 File "<stdin>", line 1, in <module>

									ValueError: shapes (1,3) and (1,3) not aligned: 3 (dim 1) != 1 (dim 0)

写代码过程中，*表示对应分量相乘 (multiply) ：

									>>> a*b

									array([ 1., 2., 3.])

									>>> c*d

									Traceback (most recent call last):

									 File "<stdin>", line 1, in <module>

									 File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\matrixlib\defmatrix.py", line 343, in __mul__

									  return N.dot(self, asmatrix(other))

									ValueError: shapes (1,3) and (1,3) not aligned: 3 (dim 1) != 1 (dim 0)

以上这篇对python中的乘法dot和对应分量相乘multiply详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://blog.csdn.net/ztf312/article/details/76222233

对python中的乘法dot和对应分量相乘multiply详解

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