1、librosa
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import librosa filepath = "/users/birenjianmo/desktop/learn/librosa/mp3/in.wav"y,sr = librosa.load(filepath)mfcc = librosa.feature.mfcc( y,sr,n_mfcc=13 ) |
返回结构为(13,none)的np.array，none表示任意数量
2、python_speech_features
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from python_speech_features import mfcc as pmfccfilepath = "/users/birenjianmo/desktop/learn/librosa/mp3/in.wav"(rate,sig) = wav.read(filepath)amfcc = pmfcc( sig, rate ).t |
返回结构为(none,13)的np.array，通过 .t 可转为(13,none)
3、这两种方式的mfcc还是有明显的区别的，上面两个子图是从（1）librosa得到的 mfcc[0] 和 mfcc[1]，下面的是（2）python_speech_features得到的 amfcc[0] 和 amfcc[1]
以上这篇对python使用mfcc的两种方式详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
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