本文实例为大家分享了python实现多张图片拼接成大图的具体代码，供大家参考，具体内容如下
上次爬取了马蜂窝的游记图片，并解决了pil模块的导入问题，现在直奔主题吧：
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import pil.image as imageimport os images_path = 'd:\mafengwo\photo\五月坦桑的暖风，非洲原野的呼唤\\' # 图片集地址images_format = ['.jpg', '.jpg'] # 图片格式image_size = 256 # 每张小图片的大小image_row = 5 # 图片间隔，也就是合并成一张图后，一共有几行image_column = 4 # 图片间隔，也就是合并成一张图后，一共有几列image_save_path = 'final.jpg' # 图片转换后的地址 # 获取图片集地址下的所有图片名称image_names = [name for name in os.listdir(images_path) for item in images_format if os.path.splitext(name)[1] == item] # 简单的对于参数的设定和实际图片集的大小进行数量判断if len(image_names) != image_row * image_column: raise valueerror("合成图片的参数和要求的数量不能匹配！") # 定义图像拼接函数def image_compose(): to_image = image.new('rgb', (image_column * image_size, image_row * image_size)) #创建一个新图 # 循环遍历，把每张图片按顺序粘贴到对应位置上 for y in range(1, image_row + 1): for x in range(1, image_column + 1): from_image = image.open(images_path + image_names[image_column * (y - 1) + x - 1]).resize( (image_size, image_size),image.antialias) to_image.paste(from_image, ((x - 1) * image_size, (y - 1) * image_size)) return to_image.save(image_save_path) # 保存新图image_compose() #调用函数 |
前边设置了很多变量，都很直观，然后时获取图片的名称以及对需要拼接图片的数量进行检查，比如你要拼接5*5的大图，那就需要25张图片，最后是我们的主函数，依次遍历，主要还是利用了image模块的强大功能，我们需要做的就是无缝对接。
效果如下：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/beyond9305/article/details/83413009
