导入 numpy 、pil
numpy用来做矩阵运算，pil用来读取图片。
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import numpy as npfrom pil import image |
读取图片,然后转换成rgb模式存在矩阵里
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im = image.open(imagename).convert('rgb')arr = np.array(im) |
查看arr的shape，可以看到arr是个3维的数组，数组大小等于 长*宽*3
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in [566]: arr.shapeout[566]: (313, 450, 3) |
每个像素有3个数字表示，分别对应(r,g,b)
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in [567]: arr[0][0]out[567]: array([6, 4, 9], dtype=uint8) |
原始图片
彩色转黑白
把像素的r,g,b三个通道数值都置为r*0.299+g*0.587+b*0.114
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def blackwithe(imagename): # r,g,b = r*0.299+g*0.587+b*0.114 im = np.asarray(image.open(imagename).convert('rgb')) trans = np.array([[0.299,0.587,0.114],[0.299,0.587,0.114],[0.299,0.587,0.114]]).transpose() im = np.dot(im,trans) return image.fromarray(np.array(im).astype('uint8')) |
流年
把r通道的数值开平方,然后乘以一个参数
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def fleeting(imagename,params=12): im = np.asarray(image.open(imagename).convert('rgb')) im1 = np.sqrt(im*[1.0,0.0,0.0])*params im2 = im*[0.0,1.0,1.0] im = im1+im2 return image.fromarray(np.array(im).astype('uint8')) |
旧电影
把像素的r,g,b三个通道数值，3个通道的分别乘以3个参数后求和，最后把超过255的值置为255
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def oldfilm(imagename): im = np.asarray(image.open(imagename).convert('rgb')) # r=r*0.393+g*0.769+b*0.189 g=r*0.349+g*0.686+b*0.168 b=r*0.272+g*0.534b*0.131 trans = np.array([[0.393,0.769,0.189],[0.349,0.686,0.168],[0.272,0.534,0.131]]).transpose() # clip 超过255的颜色置为255 im = np.dot(im,trans).clip(max=255) return image.fromarray(np.array(im).astype('uint8')) |
反色
这个最简单了，用255减去每个通道的原来的数值
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def reverse(imagename): im = 255 - np.asarray(image.open(imagename).convert('rgb')) return image.fromarray(np.array(im).astype('uint8')) |
ps：示例
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from pil import image, imagefilter# 打开一个jpg图像文件，注意是当前路径:im = image.open('penguins.jpg')# 模糊im2 = im.filter(imagefilter.blur)# 模糊可设置模糊的程度im22 = im.filter(imagefilter.boxblur(200))# 轮廓滤波im3 = im.filter(imagefilter.contour)# 边缘增强滤波（锐化）im4 = im.filter(imagefilter.edge_enhance)# 浮雕滤波im5 = im.filter(imagefilter.emboss)# 寻找边缘信息的滤波im6 = im.filter(imagefilter.find_edges)im2.save('blur.jpg', 'jpeg')im3.save('contour.jpg', 'jpeg')im4.save('edge_enhance.jpg', 'jpeg')im5.save('emboss.jpg', 'jpeg')im6.save('find_edges.jpg', 'jpeg')im22.save('boxblur(200).jpg', 'jpeg') |
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