一.简单介绍：
functools模块用于高阶函数：作用于或返回其他函数的函数。一般而言，任何可调用对象都可以作为本模块用途的函数来处理。
functools.partial返回的是一个可调用的partial对象，使用方法是partial(func,*args,**kw),func是必须要传入的，而且至少需要一个args或是kw参数。
创建一个功能函数，实现三个数的相加，如果其中的一个或是多个参数不变，那么可以使用partial，实例化一个传入了add和12参数的对象，如上图所示，传入两个参数后，得到三个数的和。
二.partial源码分析：
1.__new__方法部分
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
|
class partial: """New function with partial application of the given arguments and keywords. """ ###__SLOTS__ 只允许类有此属性，不能动态的添加其他的属性 __slots__ = "func", "args", "keywords", "__dict__", "__weakref__" ###__new__方法生成实例对象 def __new__(*args, **keywords): ###实例化对象时传入参数的限定，不能为空、参数的个数要大于等于2，这就解释了至少需要一个或多个args或是kw，func是一个可调用的对象，是必须要传入的 if not args: raise TypeError("descriptor '__new__' of partial needs an argument") if len(args) < 2: raise TypeError("type 'partial' takes at least one argument") cls, func, *args = args # args=（cls,func,*args） if not callable(func): raise TypeError("the first argument must be callable") ### 位置参数是以元组的形式传入的 args = tuple(args) |
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
###hasattr这块我也没有咋个明白，不知道可以应用到什么地方，从使用方法来看，传入的函数func要有属性或是方法，如果知道请告知我一下 if hasattr(func, "func"): args = func.args + args tmpkw = func.keywords.copy() tmpkw.update(keywords) keywords = tmpkw del tmpkw func = func.func ###创建一个实例对象本身 self = super(partial, cls).__new__(cls)###动态的添加属性 self.func = func self.args = args self.keywords = keywords return self |
上面的代码创建了一个实例对象（p=partial(func,*args,**kw)），并给对象本身添加了属性。
2. __call__方法部分
再看可调用的部分，partial实例化的对象是一个可调用的，是因为在partial中写了__call__方法，看源码：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
###在使用p()时会自动调用__call__方法 def __call__(*args, **keywords): if not args: raise TypeError("descriptor '__call__' of partial needs an argument") self, *args = args ###将位置参数和关键字参数分别合在一起，在使用p（）的时候只传入了部分的参数，这是为了我们的方便，不重复传入不变的参数，而在__call__方法中会将func所需的参数全部传入 newkeywords = self.keywords.copy() newkeywords.update(keywords)###*self.args是partial（func，*args，**kw）中的*args return self.func(*self.args, *args, **newkeywords) |
在使用p（*args，**keywords）的时候，就会自动的调用__call__方法,这就是生成的对象可调用的原因，self是实例化对象本身，*args、**kw是我们传入函数func的参数，但是只是传入了部分参数，这也是partial的作用所在，所以还要将partial（func，*args，**kw）中的位置参数和关键字参数与p（*args，**keywords）一并传入到函数func中来实现函数的功能。官网中解释partial的功能实现相当于：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
def partial(func, *args, **keywords): def newfunc(*fargs, **fkeywords): newkeywords = keywords.copy() newkeywords.update(fkeywords) return func(*args, *fargs, **newkeywords) newfunc.func = func newfunc.args = args newfunc.keywords = keywords return newfunc |
当调用partial函数的时候，返回的是newfunc函数对象，让f=partial（add，12）,相当了f=newfunc，所以f是一个可调用的对象，因此f（1,2）-->等价于newfunc（1,2）-->将参数整合传入到func中，并返回func实现其功能。
以上所述是小编给大家介绍的python标准库--functools.partial详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！
原文链接：https://www.cnblogs.com/jack-z/p/10446465.html
