本文实例为大家分享了python3使用matplotlib绘制散点图，并标注图例，轴，供大家参考，具体内容如下
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from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_manager# 使得中文可以显示出来my_font = font_manager.fontproperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/arphic/ukai.ttc")y_3 = [11, 15, 17, 16, 11, 12, 11, 12, 6, 6, 7, 8, 9, 12, 15, 14, 17, 18, 21, 16, 17, 20, 14, 15, 15, 19, 21, 22, 22, 22, 23]y_10 = [26, 26, 28, 19, 21, 17, 16, 19, 18, 20, 20, 19, 22, 23, 17, 20, 21, 20, 22, 15, 11, 15, 5, 13, 17, 10, 11, 13, 12, 13, 6]x = range(0, 31)# print(len(y_3))plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)# 使用scatter绘制散点图和绘制折线图的唯一区别# x,y两个字段的个数应该要能够对应得上plt.scatter(x, y_3,label="3月份")x_2 = range(38, 69)# lable字段可以为图表添加图例plt.scatter(x_2, y_10,label="10月份")# 调整x轴刻度_x = list(x) + list(x_2)_xtick_labels = ["3月{}日".format(i) for i in x]_xtick_labels += ["10月{}日".format(i - 37) for i in x_2]plt.xticks(_x[::3], _xtick_labels[::3], fontproperties=my_font, rotation=45)# 添加坐标轴描述信息plt.xlabel("时间", fontproperties=my_font)plt.ylabel("温度", fontproperties=my_font)# 设置图表titleplt.title("三月份与十月份温度对比", fontproperties=my_font)# 添加图例plt.legend(loc="upper left",prop=my_font)plt.show() |
效果图：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_41009846/article/details/85016727
