前几天，杨超越编程大赛火了，大家都在报名参加，而我也是其中的一员。
在我们的项目中，我负责的是数据爬取这块，我主要是把对于杨超越 的每一条评论的相关信息。
数据格式：{"name":评论人姓名,"comment_time":评论时间,"comment_info":评论内容,"comment_url":评论人的主页}
以上就是我们需要的信息。
爬虫前的分析：
以上是杨超越的微博主页，这是我们首先需要获取到的内容。
因为我们需要等到这个主页内这些微博详情页 的链接，但是我们向下刷新，会发现微博的主页信息是ajax动态加载出来的，
这张图片就是我们向下刷新获取到 的新的链接，这个就是我们需要获取到的信息页面信息。
接下来 就是获取详情页面的信息，详情页中含有评论的相关信息，通过向下刷新，我们也会发现，相关的评论信息也是通过ajax加载出来的 ，
ok，以上就是我们针对整个流程大致的一个分析过程。
具体操作流程：
我们首相将主页获取完成以后，我们就会发现，其中 的内容带有相关的反爬措施，获取到的源码中的信息含有很多的转义符“\”，并且其中的相关“<”和“>”是通过html的语言直接编写的，这样会导致我们的页面解析出现一定的问题，我们可以用replace方法直接将这些转义符全部去掉，然后我们就可以对这个页面进行正则处理，同时我也尝试过用其他的解析方法，但是其中遇到了很多 的问题，所以我就不过多的介绍了。
当我们获取到了每一篇微博的链接以后，还需要获取一个很关键的值 id ，这个值有什么用呢，其主要的作用就是在评论页面的ajax页面的拼接地址上需要使用到。接下来就是需要寻找出我们找到的这两个ajax的url有什么特点或者是规律：
当我们从这些ajax中找到规律以后，不难发现，这个爬虫差不多大功告成了。
下面我就展示一下我的代码：
注意：请在headers中添加自己的cookie
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# -*- coding: utf-8 -*-# created : 2018/8/26 18:33# author ：guoli import requestsimport jsonimport timefrom lxml import etreeimport htmlimport refrom bs4 import beautifulsoup class weibospider: def __init__(self): # 获取首页的相关信息： self.start_url = 'https://weibo.com/u/5644764907?page=1&is_all=1' self.headers = { "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8", "accept-encoding": "gzip, deflate, br", "accept-language": "zh-cn,zh;q=0.9,en;q=0.8", "cache-control": "max-age=0", "cookie": 使用自己本机的cookie, "referer": "https://www.weibo.com/u/5644764907?topnav=1&wvr=6&topsug=1", "upgrade-insecure-requests": "1", "user-agent": "mozilla/5.0 (windows nt 10.0; wow64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/72.0.3626.96 safari/537.36", } self.proxy = { 'http': 'http://180.125.70.78:9999', 'http': 'http://117.90.4.230:9999', 'http': 'http://111.77.196.229:9999', 'http': 'http://111.177.183.57:9999', 'http': 'http://123.55.98.146:9999', } def parse_home_url(self, url): # 处理解析首页面的详细信息（不包括两个通过ajax获取到的页面） res = requests.get(url, headers=self.headers) response = res.content.decode().replace("\\", "") # every_url = re.compile('target="_blank" href="(/\d+/\w+\?from=\w+&wvr=6&mod=weibotime)" rel="external nofollow" ', re.s).findall(response) every_id = re.compile('name=(\d+)', re.s).findall(response) # 获取次级页面需要的id home_url = [] for id in every_id: base_url = 'https://weibo.com/aj/v6/comment/big?ajwvr=6&id={}&from=singleweibo' url = base_url.format(id) home_url.append(url) return home_url def parse_comment_info(self, url): # 爬取直接发表评论的人的相关信息(name,info,time,info_url) res = requests.get(url, headers=self.headers) response = res.json() count = response['data']['count'] html = etree.html(response['data']['html']) name = html.xpath("//div[@class='list_li s_line1 clearfix']/div[@class='wb_face w_fl']/a/img/@alt") # 评论人的姓名 info = html.xpath("//div[@node-type='replywrap']/div[@class='wb_text']/text()") # 评论信息 info = "".join(info).replace(" ", "").split("\n") info.pop(0) comment_time = html.xpath("//div[@class='wb_from s_txt2']/text()") # 评论时间 name_url = html.xpath("//div[@class='wb_face w_fl']/a/@href") # 评论人的url name_url = ["https:" + i for i in name_url] comment_info_list = [] for i in range(len(name)): item = {} item["name"] = name[i] # 存储评论人的网名 item["comment_info"] = info[i] # 存储评论的信息 item["comment_time"] = comment_time[i] # 存储评论时间 item["comment_url"] = name_url[i] # 存储评论人的相关主页 comment_info_list.append(item) return count, comment_info_list def write_file(self, path_name, content_list): for content in content_list: with open(path_name, "a", encoding="utf-8") as f: f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=false)) f.write("\n") def run(self): start_url = 'https://weibo.com/u/5644764907?page={}&is_all=1' start_ajax_url1 = 'https://weibo.com/p/aj/v6/mblog/mbloglist?ajwvr=6&domain=100406&is_all=1&page={0}&pagebar=0&pl_name=pl_official_myprofilefeed__20&id=1004065644764907&script_uri=/u/5644764907&pre_page={0}' start_ajax_url2 = 'https://weibo.com/p/aj/v6/mblog/mbloglist?ajwvr=6&domain=100406&is_all=1&page={0}&pagebar=1&pl_name=pl_official_myprofilefeed__20&id=1004065644764907&script_uri=/u/5644764907&pre_page={0}' for i in range(12): # 微博共有12页 home_url = self.parse_home_url(start_url.format(i + 1)) # 获取每一页的微博 ajax_url1 = self.parse_home_url(start_ajax_url1.format(i + 1)) # ajax加载页面的微博 ajax_url2 = self.parse_home_url(start_ajax_url2.format(i + 1)) # ajax第二页加载页面的微博 all_url = home_url + ajax_url1 + ajax_url2 for j in range(len(all_url)): print(all_url[j]) path_name = "第{}条微博相关评论.txt".format(i * 45 + j + 1) all_count, comment_info_list = self.parse_comment_info(all_url[j]) self.write_file(path_name, comment_info_list) for num in range(1, 10000): if num * 15 < int(all_count) + 15: comment_url = all_url[j] + "&page={}".format(num + 1) print(comment_url) try: count, comment_info_list = self.parse_comment_info(comment_url) self.write_file(path_name, comment_info_list) except exception as e: print("error:", e) time.sleep(60) count, comment_info_list = self.parse_comment_info(comment_url) self.write_file(path_name, comment_info_list) del count time.sleep(0.2) print("第{}微博信息获取完成！".format(i * 45 + j + 1)) if __name__ == '__main__': weibo = weibospider() weibo.run() |
以上所述是小编给大家介绍的python爬虫爬取微博评论详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！
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