本文实例为大家分享了java实现百度云文字识别的接口具体代码，供大家参考，具体内容如下
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public class images { public static string getresult() { string otherhost = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general"; // 本地图片路径 string str="你的本地图片路径" string filepath = "str"; try { byte[] imgdata = fileutil.readfilebybytes(filepath); string imgstr = base64util.encode(imgdata); string params = urlencoder.encode("image", "utf-8") + "=" + urlencoder.encode(imgstr, "utf-8"); /** * access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。 */ string accesstoken = getauth("申请的api key", "申请的secret key"); //system.out.println("wwwwwwwwwwwwww"); string result = httputil.post(otherhost, accesstoken, params); //system.out.println("sssssssssssssssssss"); return result; //system.out.println(result); } catch (exception e) { e.printstacktrace(); return null; } } public static string getauth(string ak, string sk) { // 获取token地址 string authhost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?"; string getaccesstokenurl = authhost // 1. grant_type为固定参数 + "grant_type=client_credentials" // 2. 官网获取的 api key + "&client_id=" + ak // 3. 官网获取的 secret key + "&client_secret=" + sk; try { url realurl = new url(getaccesstokenurl); // 打开和url之间的连接 httpurlconnection connection = (httpurlconnection) realurl.openconnection(); connection.setrequestmethod("get"); connection.connect(); // 获取所有响应头字段 map<string, list<string>> map = connection.getheaderfields(); // 遍历所有的响应头字段 for (string key : map.keyset()) { system.err.println(key + "--->" + map.get(key)); } // 定义 bufferedreader输入流来读取url的响应 bufferedreader in = new bufferedreader(new inputstreamreader(connection.getinputstream())); string result = ""; string line; while ((line = in.readline()) != null) { result += line; } /** * 返回结果示例 */ system.out.println("result:" + result); jsonobject jsonobject = new jsonobject(result); string access_token = jsonobject.getstring("access_token"); return access_token; } catch (exception e) { system.err.printf("获取token失败！"); e.printstacktrace(system.err); } return null; } } |
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public static void main(string[] args) { string otherhost = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general"; // 本地图片路径 string filepath = "本地图片路径"; try { byte[] imgdata = fileutil.readfilebybytes(filepath); string imgstr = base64util.encode(imgdata); string params = urlencoder.encode("image", "utf-8") + "=" + urlencoder.encode(imgstr, "utf-8"); *//** * 线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。 *//* string accesstoken = getauth("api key", "secret key"); //system.out.println("wwwwwwwwwwwwww"); string result = httputil.post(otherhost, accesstoken, params); //system.out.println("sssssssssssssssssss"); system.out.println(result); } catch (exception e) { e.printstacktrace(); } } |
小编再另分享一份网上找到的代码，百度云ocr文字识别功能，作者是：笑释一切。
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import java.util.hashmap;import java.util.iterator;import org.json.jsonarray;import org.json.jsonobject;import com.baidu.aip.ocr.aipocr;/** * 测试百度云ocr的文字识别功能 <br> * 打开百度云ai的官网： <br> * https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1517288853048#/ai/ocr/overview/index <br> */public class testocr { //设置app id/ak/sk public static final string app_id = "10736110"; public static final string api_key = "4nguig7odphzfhdfnz2abvhx"; public static final string secret_key = "8gnuzj19h0nie5noc7hsgsh2vigju9vl"; public static void main(string[] args) { // 初始化一个aipocr aipocr client = new aipocr(app_id, api_key, secret_key); // 传入可选参数调用接口 hashmap<string, string> options = new hashmap<string, string>(); // 是否定位单字符位置，big：不定位单字符位置，默认值；small：定位单字符位置 options.put("recognize_granularity", "big"); // 识别语言类型，默认为chn_eng。可选值包括： // chn_eng：中英文混合； // eng：英文； // por：葡萄牙语； // fre：法语； // ger：德语； // ita：意大利语； // spa：西班牙语； // rus：俄语； // jap：日语； // kor：韩语； options.put("language_type", "chn_eng"); // 是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。 options.put("detect_direction", "true"); // 是否检测语言，默认不检测。当前支持（中文、英语、日语、韩语） options.put("detect_language", "true"); // 是否返回文字外接多边形顶点位置，不支持单字位置。默认为false options.put("vertexes_location", "false"); // 是否返回识别结果中每一行的置信度 options.put("probability", "false"); // 可选：设置网络连接参数 client.setconnectiontimeoutinmillis(2000); client.setsockettimeoutinmillis(60000); // 调用接口 string path = "d:\\qq截图20180130134257.png"; jsonobject res = client.accurategeneral(path, options); jsonarray myjson = res.getjsonarray("words_result"); iterator<object> iterator = myjson.iterator(); while(iterator.hasnext()){ object value = iterator.next(); jsonobject obj = new jsonobject(value.tostring()); system.out.println(obj.get("words")); } } |
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原文链接：https://blog.csdn.net/syy363250763/article/details/80843480
