最近终于找到一个好的方法,使用python的opencv模块识别滑动验证码的缺口,可以将滑动验证码中的缺口识别出来了。
测试使用如下两张图片:
target.jpg
template.png
现在想要通过“template.png”在“target.jpg”中找到对应的缺口,代码实现如下:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
|
# encoding=utf8 import cv2 import numpy as np def show(name): cv2.imshow( 'show' , name) cv2.waitkey( 0 ) cv2.destroyallwindows() def main(): otemp = 'template.png' oblk = 'target.jpg' target = cv2.imread(otemp, 0 ) template = cv2.imread(oblk, 0 ) w, h = target.shape[:: - 1 ] temp = 'temp.jpg' targ = 'targ.jpg' cv2.imwrite(temp, template) cv2.imwrite(targ, target) target = cv2.imread(targ) target = cv2.cvtcolor(target, cv2.color_bgr2gray) target = abs ( 255 - target) cv2.imwrite(targ, target) target = cv2.imread(targ) template = cv2.imread(temp) result = cv2.matchtemplate(target, template, cv2.tm_ccoeff_normed) x, y = np.unravel_index(result.argmax(), result.shape) # 展示圈出来的区域 cv2.rectangle(template, (y, x), (y + w, x + h), ( 7 , 249 , 151 ), 2 ) show(template) if __name__ = = '__main__' : |
main()运行结果见本文最上面,通过运行结果可以知道,已经正确的找到了缺口位置。
总结
以上所述是小编给大家介绍的使用python的opencv模块识别滑动验证码的缺口,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!
原文链接:https://www.linuxidc.com/Linux/2019-05/158585.htm