opencv提取外部轮廓并在外部加矩形框

这段时间一直在用opencv搞图像处理的问题，发现虽然可调用的函数多，但是直接找相应代码还是很困难，就行寻找连通域，并在连通域外侧加框，对于习惯使用Mat矩形操作的我，真心感觉代码少之又少，为防止以后自己还会用到，特在此记录一下。

要对下面的图像进行字符的边缘检测。

程序中具体的步骤为：

（1）灰度化、二值化

（2）图像膨胀

（3）检测膨胀图像的边缘并叫外矩形框

实现代码如下：

				?

									#include "stdafx.h"

									#include "stdio.h"

									#include "Base_process.h"

									#include "opencv/cv.h"

									#include "opencv/highgui.h"

									#include <opencv2/opencv.hpp>

									#include <tchar.h>

									#include <iostream>

									#include <fstream>

									using namespace std;

									using namespace cv;

									void main()

									{

									  Mat src = imread("D:\\Recognize_Form_Project\\test_images\\0.jpg");//图片路径/*image180.jpg*/

									 Mat gray_image;

									 cvtColor(src, gray_image, CV_BGR2GRAY);

									 imwrite("src.jpg", src);

									 Mat binary_image;

									 adaptiveThreshold(gray_image, binary_image, 255, CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,

									 CV_THRESH_BINARY_INV, 25, 10); ///局部自适应二值化函数

									 imwrite("erzhi.jpg", binary_image);

									 //去噪

									 Mat de_noise = binary_image.clone();

									    //中值滤波

									 medianBlur(binary_image, de_noise, 5);

									 /////////////////////////  膨胀 ////////////////////

									 Mat dilate_img;

									 Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(20, 20/*15, 15*/));

									 dilate(de_noise, dilate_img,element);

									 imwrite("dilate.jpg", dilate_img);

									 //外部加框

									 //检测连通域，每一个连通域以一系列的点表示，FindContours方法只能得到第一个域

									 vector<vector<Point>> contours;

									 vector<Vec4i> hierarchy;

									 findContours(dilate_img, contours, hierarchy, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE);//CV_RETR_EXTERNAL只检测外部轮廓，可根据自身需求进行调整

									 Mat contoursImage(dilate_img.rows, dilate_img.cols, CV_8U, Scalar(255));

									 int index = 0;

									 for (; index >= 0; index = hierarchy[index][0]) {

									 cv::Scalar color(rand() & 255, rand() & 255, rand() & 255);

									 // for opencv 2

									 // cv::drawContours(dstImage, contours, index, color, CV_FILLED, 8, hierarchy);//CV_FILLED所在位置表示轮廓线条粗细度，如果为负值（如thickness==cv_filled），绘制在轮廓内部

									 // for opencv 3

									 //cv::drawContours(contoursImage, contours, index, color, cv::FILLED, 8, hierarchy);

									 cv::drawContours(contoursImage, contours, index, Scalar(0), 1, 8, hierarchy);//描绘字符的外轮廓

									 Rect rect = boundingRect(contours[index]);//检测外轮廓

									 rectangle(contoursImage, rect, Scalar(0,0,255), 3);//对外轮廓加矩形框

									 }

									 imwrite("zt.jpg", contoursImage）;

									 cout << "完成检测";

									 de_noise.release();

									 element.release();

									 dilate_img.release();

									 binary_image.release();

									 gray_image.release();

									}