本文实例为大家分享了Opencv处理图像之轮廓提取，使用cvfindContours对图像进行轮廓检测，供大家参考，具体内容如下
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
|
#include<iostream>#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>int main(){ IplImage* img = cvLoadImage("E:\\test.bmp",0); IplImage* imgColor = cvCreateImage(cvGetSize(img),8,3); IplImage* contoursImage = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height),8,1); cvNamedWindow("hui"); cvShowImage("hui",img); cvThreshold(img,img,100,255,CV_THRESH_BINARY); //二值化图像以100为阀值 cvNamedWindow("2"); cvShowImage("2",img); CvSeq* contours = 0,* contoursTemp =0; cvZero(contoursImage); cvCvtColor(img,imgColor,CV_GRAY2BGR); //颜色转化函数 //img ：需要提前的图片需要二值 //storage：存放的空间 //contours：指向轮廓提取的第一个轮廓 //sizeof(CvContour)：采用的是哪一种结构以及大小 //CV_RETR_LIST：轮廓存储方式 //CV_CHAIN_APPROX_NONE：采用坐标集表示轮廓 CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0); int total = cvFindContours(img,storage,&contours,sizeof(CvContour),CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_NONE,cvPoint(0,0)); printf("%d",total); //输出总的轮廓数 contoursTemp = contours; while(contoursTemp!=0){ for(int i = 0;i<contoursTemp->total;i++){ CvPoint *pt = (CvPoint*)cvGetSeqElem(contoursTemp,i); cvSetReal2D(contoursImage,pt->y,pt->x,255.0); cvSet2D(imgColor,pt->y,pt->x,cvScalar(0,0,255.0)); } contoursTemp = contoursTemp->h_next; } cvNamedWindow("img"); cvShowImage("img",imgColor); cvNamedWindow("contoursImage"); cvShowImage("contoursImage",contoursImage); cvWaitKey(0); return 0;} |
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/sm16111/article/details/81509576
