一、用默认设置绘制折线图
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import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(11))#x轴的数字是0到10这11个整数y_values=[x**2 for x in x_values]#y轴的数字是x轴数字的平方plt.plot(x_values,y_values,c='green')#用plot函数绘制折线图，线条颜色设置为绿色plt.title('Squares',fontsize=24)#设置图表标题和标题字号plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)#设置刻度的字号plt.xlabel('Numbers',fontsize=14)#设置x轴标签及其字号plt.ylabel('Squares',fontsize=14)#设置y轴标签及其字号plt.show()#显示图表 |
这样制作出的图表如下图所示：
我们希望x轴的刻度是0,1,2,3,4……，y轴的刻度是0,10,20,30……，并且希望两个坐标轴的范围都能再大一点，所以我们需要手动设置。
二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围
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import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.pyplot import MultipleLocator#从pyplot导入MultipleLocator类，这个类用于设置刻度间隔 x_values=list(range(11))y_values=[x**2 for x in x_values]plt.plot(x_values,y_values,c='green')plt.title('Squares',fontsize=24)plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)plt.xlabel('Numbers',fontsize=14)plt.ylabel('Squares',fontsize=14)x_major_locator=MultipleLocator(1)#把x轴的刻度间隔设置为1，并存在变量里y_major_locator=MultipleLocator(10)#把y轴的刻度间隔设置为10，并存在变量里ax=plt.gca()#ax为两条坐标轴的实例ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)#把x轴的主刻度设置为1的倍数ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)#把y轴的主刻度设置为10的倍数plt.xlim(-0.5,11)#把x轴的刻度范围设置为-0.5到11，因为0.5不满一个刻度间隔，所以数字不会显示出来，但是能看到一点空白plt.ylim(-5,110)#把y轴的刻度范围设置为-5到110，同理，-5不会标出来，但是能看到一点空白plt.show() |
绘制的结果如图所示：
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