目的
现有两幅栅格图像,一个是某地区道路栅格图,一个是某地区土地利用类型图,需要将道路叠加到土地利用类型图中,即叠加后,重合的像元值以道路图为准,其余的像元值仍是土地利用类型图原有的像元值。
图1 道路信息图
图2 土地利用类型图
图3 结果图
具体实现
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from gdalconst import * from osgeo import gdal import osr import sys import copy #叠加两个栅格图像(一个道路栅格图,一个土地利用类型图),两幅图像重叠的像元值都是第一个图像的值, #未重叠的像元值还是土地利用类型图上的值,最终结果便是土地利用类型图上面多了道路信息。 roadFile = 'E:\\Exercise\\test\\grasstest\\road_rastercalc.tif' landuseFile = 'E:\\Exercise\\test\\grasstest\\landuse.tif' roadDs = gdal. Open (roadFile, GA_ReadOnly) landuseDs = gdal. Open (landuseFile, GA_ReadOnly) if roadDs is None : print 'Can not open ' , roadFile sys.exit( 1 ) geotransform = roadDs.GetGeoTransform() projection = roadDs.GetProjection() cols = roadDs.RasterXSize rows = roadDs.RasterYSize roadBand = roadDs.GetRasterBand( 1 ) roadData = roadBand.ReadAsArray( 0 , 0 ,cols,rows) roadNoData = roadBand.GetNoDataValue() landuseBand = landuseDs.GetRasterBand( 1 ) landuseData = landuseBand.ReadAsArray( 0 , 0 ,cols,rows) landuseNoData = landuseBand.GetNoDataValue() result = landuseData for i in range ( 0 ,rows): for j in range ( 0 ,cols): if ( abs (roadData[i,j] - 20 ) < 0.0001 ): result[i,j] = 20 if (( abs (landuseData[i,j] - landuseNoData)> 0.0001 ) and ( abs (roadData[i,j] - roadNoData) < 0.0001 )): result[i,j] = landuseData[i,j] if (( abs (landuseData[i,j] - landuseNoData)< 0.0001 ) and ( abs (roadData[i,j] - roadNoData) < 0.0001 )): result[i,j] = landuseNoData #write result to disk resultPath = 'E:\\Exercise\\test\\grasstest\\result_landuse.tif' format = "GTiff" driver = gdal.GetDriverByName( format ) ds = driver.Create(resultPath, cols, rows, 1 , GDT_Float32) ds.SetGeoTransform(geotransform) ds.SetProjection(projection) ds.GetRasterBand( 1 ).SetNoDataValue(landuseNoData) ds.GetRasterBand( 1 ).WriteArray(result) ds = None print 'ok---------' |
以上这篇Python叠加两幅栅格图像的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/hnyzwtf/article/details/51155090