1、简单应用
代码如下:
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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @File : jieba.analyse.py # @Author: 赵路仓 # @Date : 2020/3/14 # @Desc : 提取关键字 # @Contact : 398333404@qq.com import jieba.analyse text = '安全、防止水合物和段塞生成的重要措施之一。因此,针对未来还上油田开发技术,我们预先开展了水深1500米管道式油气水分离器的概念设计。通过该研究,提出适合海洋环境的体积小、重量轻、分离效率高、便于操作和维护的新型油气水三相分离器,使其成为海洋深水油气田开' Key = jieba.analyse.extract_tags(text,topK = 3 ) print (Key) |
2、含参使用
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keywords = jieba.analyse.extract_tags(content, topK = 5 , withWeight = True , allowPOS = ()) |
- 第一个参数:待提取关键词的文本
- 第二个参数:返回关键词的数量,重要性从高到低排序
- 第三个参数:是否同时返回每个关键词的权重
- 第四个参数:词性过滤,为空表示不过滤,若提供则仅返回符合词性要求的关键词
代码如下:
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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @File : jieba.analyse.py # @Author: 赵路仓 # @Date : 2020/3/14 # @Desc : 提取关键字 # @Contact : 398333404@qq.com import jieba.analyse # 字符串前面加u表示使用unicode编码 content = u '安全、防止水合物和段塞生成的重要措施之一。因此,针对未来还上油田开发技术,我们预先开展了水深1500米管道式油气水分离器的概念设计。通过该研究,提出适合海洋环境的体积小、重量轻、分离效率高、便于操作和维护的新型油气水三相分离器,使其成为海洋深水油气田开' keywords = jieba.analyse.extract_tags(content, topK = 5 , withWeight = True , allowPOS = ()) # 访问提取结果 for item in keywords: # 分别为关键词和相应的权重 print (item[ 0 ], item[ 1 ]) |
以上就是python 利用jieba.analyse进行 关键词提取的详细内容,更多关于python 关键词提取的资料请关注服务器之家其它相关文章!
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