Python 可视化神器Plotly详解_Python

Python 可视化神器Plotly详解

文 | 潮汐

来源：python 技术「id: pythonall」

学习python是做数分析的最基础的一步，数据分析离不开数据可视化。python第三方库中我们最常用的可视化库是 pandas，matplotlib，pyecharts，当然还有 tableau，另外最近在学习过程中发现另一款可视化神器-plotly，它是一款用来做数据分析和可视化的在线平台，功能非常强大, 可以在线绘制很多图形比如条形图、散点图、饼图、直方图等等。除此之外，它还支持在线编辑，以及多种语言 python、javascript、matlab、r等许多api。它在python中使用也非常简单，直接用pip install plotly 安装好即可使用。本文将结合 plotly 库在 jupyter notebook 中来进行图形绘制。

使用 plotly 可以画出很多媲美tableau的高质量图，如下图所示：

Python 可视化神器Plotly详解

折线点图

折现点图画图步骤如下：首先在 pycharm 界面输入 jupyter notebook后进入网页编辑界面，新建一个文件，导入相应的包即可进行图形绘制：

				?

									# import pkg

									from plotly.graph_objs import scatter,layout

									import plotly

									import plotly.offline as py

									import numpy as np

									import plotly.graph_objs as go

				?

									#设置编辑模式

									plotly.offline.init_notebook_mode(connected=true)

				?

									#制作折线图

									n = 150

									random_x = np.linspace(0,1,n)

									random_y0 = np.random.randn(n)+7

									random_y1 = np.random.randn(n)

									random_y2 = np.random.randn(n)-7

									trace0 = go.scatter(

									  x = random_x,

									  y = random_y0,

									  mode = 'markers',

									  name = 'markers'

									)

									trace1 = go.scatter(

									  x = random_x,

									  y = random_y1,

									  mode = 'lines+markers',

									  name = 'lines+markers'

									)

									trace2 = go.scatter(

									  x = random_x,

									  y = random_y2,

									  mode = 'lines',

									  name = 'lines'

									)

									data = [trace0,trace1,trace2]

									py.iplot(data)

显示结果如下：

Python 可视化神器Plotly详解

直方图

				?

									# 直方图

									trace0 = go.bar(

									  x = ['jan','feb','mar','apr', 'may','jun',

									     'jul','aug','sep','oct','nov','dec'],

									  y = [20,15,25,16,18,28,19,67,12,56,14,27],

									  name = 'primary product',

									  marker=dict(

									    color = 'rgb(49,130,189)'

									  )

									)

									trace1 = go.bar(

									  x = ['jan','feb','mar','apr', 'may','jun',

									     'jul','aug','sep','oct','nov','dec'],

									  y = [29,14,32,14,16,19,25,14,10,12,82,16],

									  name = 'secondary product',

									  marker=dict(

									    color = 'rgb(204,204,204)'

									  )

									)

									data = [trace0,trace1]

									py.iplot(data)

显示结果如下：

Python 可视化神器Plotly详解

散点图

				?

									# 散点图

									trace1 = go.scatter(

									   y = np.random.randn(700),

									  mode = 'markers',

									  marker = dict(

									    size = 16,

									    color = np.random.randn(800),

									    colorscale = 'viridis',

									    showscale = true

									  )

									)

									data = [trace1]

									py.iplot(data)