定义一个dataframe
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data = {'a':[1,2,3,nan],'b':['l','k','j','k'],'c':['12r','45h','45u','456u']}frame1 = dataframe(data)print(frame1)print('\n')print(frame1.dropna())print('\n')print(frame1[frame1.notnull()]) |
输出：
当未精确定位到某一列，但该列中存在空值时，dropna()会将空值所在行删除，而notnull()不会
在精确定位到某一列后，dropna()会输出series，而notnull()输出dataframe
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print(frame1)print('\n')print(frame1.a.dropna())print('\n')print(frame1[frame1.a.notnull()]) |
输出：
补充：padas.notnull函数
pandas的notnull函数，用于返回非空值的集合。下面举一个例子。
1、构造一个dataframe
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df = pd.dataframe([['1', 'bee', 'cat'], [none, none, 'fly']]) |
2、测试notnull函数
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a = pd.notnull(df[0]) |
将a打印一下，结果如下。
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0 true1 false |
3、通过a来取df的内容
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b = df[a]print(b) |
结果为
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0 1 20 1 bee cat |
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
原文链接：https://blog.csdn.net/a2439713456/article/details/100185979
