0.摘要
python中的长数据在打印的时候，往往为了方便阅读会进行省略操作,但这会对我们查看数据带来不便。本文主要介绍完整显示长数据的方法。
1.numpy数据
不同类型的数据的完整显示方法各有不同，我们先介绍numpy数组的输出设置方法：
在输出位置前加入 如下代码：
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import numpy as npnp.set_printoptions(threshold=np.inf) |
numpy对数组长度设置了一个阈值，数组长度<=阈值：完整打印；数组长度>阈值：以省略的形式打印；
这里的np.inf只是为了保证这个阈值足够大，以至于所有长度的数组都能完整打印，读者也可以根据自己的实际情况进行设置。
比如，threshold=10000，那么数组长度<=10000的数组可以完整打印；数组长度>10000：以省略的形式打印。
2.pandas数据
pandas数据的设置方法分为行和列：
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import pandas as pd#显示所有列pd.set_option('display.max_columns', none)#显示所有行pd.set_option('display.max_rows', none)#设置value的显示长度为100，默认为50pd.set_option('max_colwidth',100) |
3.tensor数据
将tensor转为list即可。
在pytorch和tensorflow中有一种数据类型叫做tensor，tensor数据省略问题，numpy和pandas的设置都是无效的。
补充：python - print 数组无法完整输出解决方法
直接在import numpy 加上下面一句代码即可解决 ！！！
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import numpy as npnp.set_printoptions(threshold=np.inf) |
补充：python中dataframe通过print输出多行时显示省略号
笔者使用python进行数据分析时，通过print输出dataframe中的数据，当dataframe行数很多时，中间部分显示省略号，如下图所示：
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0 项华祥1 何炅2 张艺飞3 李仁港4 崔龄燕5 董春泽6 邓超、俞白眉7 叶伟信，邹凯光8 肖洋 ... 57 刘镇伟58 周拓如59 陆剑青、梁乐民60 陈木胜61 李仁港62 许安、杨龙澄63 吴天明64 李骏65 申太罗66 吕寅荣、亚历山德罗·卡罗尼67 罗兰·艾默里奇68 布莱恩·辛格69 安东尼·罗素、乔·罗素 |
如果我想通过print显示全部数据，怎么处理呢？
通过查看pandas的官方文档可知，pandas.set_option() 可以设置pandas相关的参数，从而改变默认参数。 打印pandas数据时，默认是输出100行，多的话中间数据会输出省略号。
在代码中添加以下两行代码，可以改变显示宽度和行数，这样就能完整地查看数据了。
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pd.set_option('display.width', 1000) # 设置字符显示宽度pd.set_option('display.max_rows', none) # 设置显示最大行 |
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_17753903/article/details/84947089
