本文实例为大家分享了opencv实现视场转换的具体代码，供大家参考，具体内容如下
假设我们要实现QUEEN 这张片的视觉转换，使图像转换之后犹如我们正面看过一样
首先打开图形编辑器分别记录这张卡片四个边角的像素点
再利用原扑克的高宽比例 3.5:2.5 重新设置新视角的四边角像素点，具体程序如下所示：
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#include <iostream>#include <opencv2/highgui.hpp> // 说是说gui 具体什么gui 不清楚#include <opencv2/imgcodecs.hpp> // 图像头文件#include <opencv2/imgproc.hpp> // 图像处理头文件using namespace std;using namespace cv;float w = 250, h = 350; // 知道卡片的长宽分别为 2.5 cm 和 3.5 cm 因此我们按照比例进行放大所缩小即可Mat matrix, imgWarp;int main(){ string path = "resources/cards.jpg"; // 导入图形的时候，先要在右边点击显示所有文件！！！ Mat img = imread(path); // 在opencv 中所有的图像信息都使用Mat /*Queen 卡片*/ Point2f src[4] = { {66,324},{338,279},{89,634},{404,571} }; // 原坐标点的像素是使用图片编辑器一个个试出来的 Point2f dst[4] = { {0.0f,0.0f},{w,0.0f},{0.0f,h},{w,h} }; matrix = getPerspectiveTransform(src, dst); // 输入原位置比例及目标位置比例，返回Mat类型参量 warpPerspective(img, imgWarp, matrix, Point(w, h)); // 根据上步获得的参量进行位置改变 /*在原图像扑克四个顶胶绘制圆点**/ for (int i = 0; i < 4; i++) { circle(img, src[i], 10, Scalar(0, 0, 255),FILLED); } /* king 卡片 // Point2f 类即点的数据类型为 float Point2f src[4] = { {529,142},{771,190}, {405,395}, {674,457} }; Point2f dst[4] = { {0.0f,0.0f},{w,0.0f},{0.0f,h} ,{w,h} }; matrix = getPerspectiveTransform(src, dst); warpPerspective(img, imgWarp, matrix, Point(w, h));*/ imshow("Image", img); imshow("Image Warp", imgWarp); waitKey(0); // 延时，0即相当于无穷大} |
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