Python流行ORM框架sqlalchemy的简单使用_Python

安装

http://docs.sqlalchemy.org

1、安装

				?

									#进入虚拟环境

									#执行

									./python3 -m pip install

									import sqlalchemy

									print(sqlalchemy.__version__) # 1.1.15

									我这里使用的版本是1.1.15

创建连接对象

http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html#connecting

				?

									from sqlalchemy import create_engine

									# 连接本地test数据库

									engine = create_engine("mysql://root:root@localhost/test?charset=utf8")

运行时会出错，因为需要驱动库，默认会调用mysqldb。

importerror: no module named 'mysqldb'

我们前面安装了pymysql，因此完整的要这么写：

				?

									engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root@localhost/test?charset=utf8")

简单使用

sql语句查询

				?

									result = engine.execute("select * from news")

									print(result.fetchall())

									#[(1, '本机新闻标题'), (2, '今天的新闻'), (3, '新闻标题1'), (4, '新闻标题2'), (5, '元组新闻1'), (6, '元组新闻2')]

创建映射

既然我们用orm，就是为了少写甚至不写sql语句。

orm是数据表和对象之间的映射。

http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html#declare-a-mapping

1、创建一个infos.py文件，这个文件我们来做数据表的映射

				?

									from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

									base = declarative_base()

									from sqlalchemy import column, integer, string

									class news(base):

									# 表名称

									__tablename__ = 'news'

									# news表里id字段

									id = column(integer, primary_key=true, autoincrement=true)

									# news表里title字段

									title = column(string(length=255), nullable=false)

news类就是我们数据表news的映射(字段：id、title)。

2、使用

				?

									from sqlalchemy import create_engine

									from mappers.infos import news

									from sqlalchemy.orm import sessionmaker

									# 连接本地test数据库

									engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root@localhost/test?charset=utf8")

									# 创建会话

									session = sessionmaker(engine)

									mysession = session()

									# 查询结果集

									result = mysession.query(news).all()

									print(result[0])

我们要注意最后的查询结果，看看结果集中的元素长什么样？^_^

<mappers.infos.news object at 0x1050c6e80>

查询处理的记录都是对象。

各种查询

只查询第一条记录

				?

									# 查询第一条

									result = mysession.query(news).first()

									print(result.title) #打印对象属性

									通过id字段查询

									# 查询id为2的

									result = mysession.query(news).filter_by(id=2).first()

									print(result.title)

									# 查询id为2的

									result = mysession.query(news).filter(news.id==2).first()

									分页查询

									# 分页查询 0,2

									result = mysession.query(news).filter(news.id>1).limit(2).offset(0).all()

									print(result)

									自定义过滤条件

									# 自定义过滤条件

									result = mysession.query(news).filter(text("id>:id")).params(id=2).all()

根据主键查询

				?

									result = mysession.query(news).get(3)

									print(result.title)

新增和修改

				?

									# 新增

									news = news(title="新增测试标题")

									mysession.add(news)

									mysession.commit()

									#修改

									mysession.query(news).filter(news.id==7).update({"title":"修改之后的标题"})

									mysession.commit()

python利用sqlacodegen自动生成orm实体类示例

前面方法我们是手动创建了一个名叫infos.py的文件，然后定义了一个news类，把这个类作为和我们news数据表的映射。

				?

									from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

									base = declarative_base()

									from sqlalchemy import column, integer, string

									class news(base):

									# 表名称

									__tablename__ = 'news'

									# news表里id字段

									id = column(integer, primary_key=true, autoincrement=true)

									# news表里title字段

									title = column(string(length=255), nullable=false)

现在我们来看看sqlacodegen这个工具，自动生成像上面那样的类文件。

1、安装sqlacodegen

				?

									#cd 项目虚拟环境

									#执行

									./python3 -m pip install sqlacodegen

2、使用sqlacodegen生成案列

				?

									#注意还是在虚拟环境目录下执行

									./sqlacodegen --tables fund --outfile ../../mappers/found.py mysql+pymysql://root:root@localhost/test?charset=utf8