说明
define function，calculate the input parameters and return the result.
数据存放在 txt 里，为 10 行 10 列的矩阵。
编写一个函数，传入参数：文件路径、第一个数据行列索引、第二个数据行列索引和运算符。
返回计算结果
如果没有传入文件路径，随机生成 10*10 的值的范围在 [6, 66] 之间的随机整数数组存入 txt 以供后续读取数据和测试。
1、导入需要的依赖库和日志输出配置
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# -*- coding: UTF-8 -*-"""@Author ：叶庭云@公众号 ：修炼Python@CSDN ：https://yetingyun.blog.csdn.net/"""import numpy as npimport logging logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s') |
2、生成数据
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def generate_fake_data(): """ :params: 无 :return: 无 :function：如果没有传入文件路径 随机生成10*10 值的范围在[6, 66]之间的随机整数数组 存入txt以供后续读取数据和测试 """ # 创建一个 10*10均值为8，标准差为1的正态分布的随机数数组 # data = np.random.normal(8, 1, (10, 10)) # 创建一个 10*10 值的范围在[6, 66]之间的随机整数数组 data = np.random.randint(6, 66, (10, 10)) print(data) with open("./data/random_data.txt", "w") as f: for i in data: for j in i: f.write(str(j) + '\t') f.write("\n") |
3、加载数据并计算，返回结果。
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def load_data_and_calculate(point1, point2, operation, file="./data/random_data.txt"): """ :param file: 文件路径 为缺省参数：在调用函数时可以传 也可以省去的参数，如果不传将使用默认值测试 :param point1: 第一个数据的行列索引 元组类型 :param point2: 第二个数据的行列索引 元组类型 :param operation: 运算符 :return: 运算后的结果 """ if file == "./data/random_data.txt": # 还是默认参数的话 说明没有传入文件路径 generate_fake_data() else: pass data = np.fromfile(file, sep='\t', dtype=np.float32) # 读取txt数据 numpy的fromfile方法 new_data = data.reshape([10, 10]) # (100,)reshape为(10, 10) 10行10列 print(new_data) # 根据索引获取到二维数组中的两个数据 捕获可能的索引越界异常 num1, num2 = None, None try: num1 = new_data[point1[0]][point1[1]] num2 = new_data[point2[0]][point2[1]] print(f"根据行列索引获取到的两个数为：{num1} {num2}") # 打印查看 except IndexError: logging.info(f"行列索引超出数据集边界，当前数据集形状为：{new_data.shape}") # 进行运算 捕获可能的异常 try: # eval函数 返回传入字符串的表达式的结果 result = eval(f"{num1}{operation}{num2}") print(f"result： {num1} {operation.strip()} {num2} = {result}\n") return result except ZeroDivisionError: logging.error(f"除数num2不能为零！") except SyntaxError: if operator in ['x', 'X']: logging.error(f"乘法运算时请使用 * 代替 {operation}") else: logging.error(f"输入的运算符非法：({operation})") |
4、传入参数，调用函数。
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file_path = "./data/testData.txt"# 输入第一个数据行列索引x1, y1 = map(int, input("请输入第一个数据行列坐标(如: 6,8)：").split(','))# 输入第二个数据行列索引x2, y2 = map(int, input("请输入第一个数据行列坐标(如: 3,5)：").split(','))# 输入运算符号operator = input("请输入运算符(如+、-、*、/、//、%...)：") # 传入实参my_result = load_data_and_calculate((x1, y1), (x2, y2), operator, file_path)# 保留两位小数输出print("进行 {} 运算后，结果为：{:.2f}".format(operator, my_result)) |
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原文链接：https://www.py.cn/jishu/jichu/32099.html
