这篇博客将介绍如何使用Python，OpenCV对图像进行平移转换。平移是图像沿x轴和y轴的移动。使用平移，可以将图像上下左右移动，以及上述任意组合。要使用OpenCV平移图像，只需3步：
- 从磁盘加载图像
- 定义仿射变换矩阵
- 应用cv2.warpAffine仿射函数来执行平移
1. 效果图
用了颖宝明兰的新娘图片来演示效果~，喜欢这张图的原因，是这里有一首经典的催妆诗，
《催妆诗》
金车欲上怯东风，排云见月醉酒空。
独自仙姿羞半吐，冰瓷露白借微红。
原图如下：
向右向下平移图 VS 向上向左平移图 VS 向下平移效果图如下：
2. 原理
转化矩阵
M = np.float32([
[1, 0, shiftX],
[0, 1, shiftY]
])
转换矩阵M被定义为浮点数组。 矩阵的第一行是[1，0，t{x}]，其中t{x}是将图像向左或向右移动的像素数。t{x}的负值将使图像向左移动，正值将使图像向右移动。 矩阵的第二行定义为[0，1，t{y}]，其中t{y}是将图像上下移动的像素数。t{y}的负值将使图像上移，正值将使图像下移。
3. 源码
# 对图像进行平移
# USAGE
# python opencv_translate.py
import argparse
import cv2
import imutils
# 导入必要的包
import numpy as np
# 构建命令行参数及解析
# --image 输入图像路径
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", type=str, default="ml.jpg",
help="path to the input image")
args = vars(ap.parse_args())
# 从磁盘加载图像并显示
image = cv2.imread(args["image"])
image = imutils.resize(image, width=300)
cv2.imshow("Original", image)
# 将图像向右移动25像素,像下移动50像素
M = np.float32([[1, 0, 25], [0, 1, 50]])
shifted = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))
cv2.imshow("Shifted Down and Right", shifted)
# 修改图像向左移动50像素，向上移动90像素
M = np.float32([[1, 0, -50], [0, 1, -90]])
shifted = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))
cv2.imshow("Shifted Up and Left", shifted)
# 用一行代码实现平移――imutils.translate
shifted = imutils.translate(image, 0, 100)
cv2.imshow("Shifted Down", shifted)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
参考
到此这篇关于超详细注释之OpenCV操作图像平移转换的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV图像平移转换内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_40985985/article/details/118058294
