本博文源于绘图基础,主要讲解如何用python的plot绘制气温的折线图。先讲解plot参数如何使用后给出一个气温折线图样例绘制
使用plot()绘制折线图
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plot(x,y,fmt,scalex = True ,data = None ,label = None , * args, * * kwargs) |
该函数常用参数的含义如下:
- x:表示x轴数据
- y表示y轴的数据
- fmt表示快速设置线条样式的格式字符串
- label:表示应用于图例的标签文本
- plot()函数会返回一个包含Line2D类对象(代表线条)的列表
实例1:未来15天最高气温和最低气温
日期 | 最高气温 | 最低气温 |
---|---|---|
9月4日 | 32 | 19 |
9月5日 | 33 | 19 |
9月6日 | 34 | 20 |
9月7日 | 34 | 22 |
9月8日 | 33 | 22 |
9月9日 | 31 | 21 |
9月10日 | 30 | 22 |
9月11日 | 29 | 16 |
9月12日 | 30 | 18 |
9月13日 | 29 | 18 |
9月14日 | 26 | 17 |
9月15日 | 23 | 14 |
9月16日 | 21 | 15 |
9月17日 | 25 | 16 |
9月18日 | 31 | 16 |
实验效果
实验代码
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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange( 4 , 19 ) y_max = np.array([ 32 , 33 , 34 , 34 , 33 , 31 , 30 , 29 , 30 , 29 , 26 , 23 , 23 , 25 , 31 ]) y_min = np.array([ 19 , 19 , 20 , 22 , 22 , 21 , 22 , 16 , 18 , 18 , 17 , 14 , 15 , 16 , 16 ]) # 绘制折线图 plt.plot(x,y_max) plt.plot(x,y_min) plt.show() |
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