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C语言编程之初识数组线性查找和二分查找

时间:2022-01-07 14:26     来源/作者:Booksort

先来了解一下什么是查找,

额,好吧,这没什么可了解的,

就是查找数组中的某个元素的位置或是否存在。

就这,没了。直接了解查找算法吧。

线性查找

线性查找与二分查找有些差别。
数组内元素可以是混乱无序的,即没有按顺序储存。这方法很简单,就是从首元素开始,依此向后查找,比较。仅此而已。运用循环,依次对比。
看代码吧。

#include <stdio.h>
int main(void)
{
	int arr[] = { 5,4,6,8,7,9,10,2,3,1 };
	int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);//计算数组的元素个数
	int i;
	int n;
	scanf("%d", &n);//输入要查找的元素
	for (i = 0; i < len; i++)
	{
		if (arr[i] == n)
		{
			printf("%d的下标是%d\n", n, i);
			break;//找到后就直接跳出循环
		}
	}
	if (i == len)//因为如果数组元素全部遍历一遍后,都没有i++等于len后,便跳出循环再判断说不存在。
		printf("Don't have number %d\n", n);	
	return 0;
}

线性查找非常简单但,要是数组元素较大,就比较麻烦,毕竟要一个个遍历过去时间复杂度为n。

 

二分查找

来看看二分查找,就是高中数学学到过的二分法,原理相当简单。但是它只能查找已经排序好的数组,与线性查找相比,有些局限性。
通过比较数组中间数据与目标数据的大小,来判断是在中间数据的左边还是右边,瞬间缩小一半的运算量。再按照这种继续比较,直到找到或找不到为止。

#include <stdio.h>
int main(void)
{
	int n;
	scanf("%d", &n);
	int arr[] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
	int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
	int left = 0;
	int right = len - 1;
	int mid;
	while (left <= right)
	{
		mid = (left + right) / 2;
		if (arr[mid] > n)
		{
			right = mid-1;
		}
		else if (arr[mid] < n)
		{
			left = mid+1;
		}
		else 
		{
			break;
		}
	}
	if (left <= right)
		printf("%d的下标是%d\n", n, mid);
	else 
		printf("DON't have number %d\n", n);
	return 0;
}
	/*int i = 1;

看张图吧,方便理解与记忆。

C语言编程之初识数组线性查找和二分查找

看代码中的,中间元素是5,在5的右边,再把不需要的元素移出比较范围,再,重新设置中间元素,进行比较。

C语言编程之初识数组线性查找和二分查找

再拿8进行比较,在8左边。重新规划范围。

C语言编程之初识数组线性查找和二分查找

7比6大,则在6右边,继续比较。

C语言编程之初识数组线性查找和二分查找

此时,left==right,跟据while循环条件,依旧可以进入循换,但arr[mid]7,说明已经找到那个元素,会break;跳出循环,再判断条件满足left<=right,说明依旧成立,就输出。
否则,如果目标元素是11,则一直会是中间元素的右边。

C语言编程之初识数组线性查找和二分查找

再left=MID+1就是10,此时,leftright,循环还没结束,这一次,mid等于10还是比11小,left=10+1,而此时,left>right,不符合条件,循环结束,再判断,不符合条件,就进入else,,说明,11不在数组内。
我第一次写二分查找时,没有写

left = mid+1;
right = mid-1;

而是写

right = mid;
left = mid;

本以为差不多,额,事实上确实差不多,不过当目标数据不在数组内时,要提前判断。如果直接以上面代码的形式,改条件,就会造成,left一直是9,right一直是10,mid也一直是9,无法跳出循环,造成这样的死循环局面。
当写二分查找时一定要切记。
这两个查护,目前就这些。
如有问题,烦请大佬指点一二。
谢谢观看。

以上就是C语言编程之初识数组线性查找和二分查找的详细内容,更多关于C语言数组的资料请关注服务器之家其它相关文章!

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_52199109/article/details/112726928

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