数据的存储首先就要说到数据的类型，类型决定了看待内存空间的视角。
C语言的数据类型分为内置类型和外置类型。
1.内置类型
（1）整型数组
char（字符型）、short（短整型）、int（整型）、long（长整型）（signed 或者 unsigned）
（2）浮点型
float（单精度浮点型）、double（双精度浮点型）
2.自定义类型
（1）数组类型
此处需要注意的是，去掉数组名就是数组的类型
比如int arr[10]，去掉数组名arr，int [10]就是数组数据类型
（2）结构体类型（struct）
（3）枚举类型（enum）
（4）联合类型（union）
3.指针类型
4.空类型（void）
数据的存储形式就是以计算机的原码反码补码进行存储的
浮点型：不以原反补的形式进行存储
其他的数字又分为有符号数和无符号数
无符号数：无符号数的原反补三种码是一致的，存储的时候没有区别
符号数来：正数的原反补码是相同的，但是负数的原反补码需要经过运算转化（正数的最高位是0，负数的最高位是1）
原码：将二进制按照正负数形式翻译为二进制数字
反码：将原码的每一位取反
补码：反码+1
存储的时候一般存储数字的二进制序列补码
同时数据的存储存在大小端
内存空间具有编号，编号小的为低地址，编号大的为高地址
大端存储：数据的低位保存在内存的高地址中
小端存储：数据的低位保存在内存的低地址中
每个机器的存储方式不同，可以用如下一段简单代码来观察电脑是哪一种存储方式
#include<stdio.h>
int main()
{
int a = 1;
char* p = (char*)&a;
//此处将整型地址强制转化为字符型
//强制转化并不影响地址的存储，只会影响读取
//指针决定读取内存的位数，字符型指针在解引用时只解1字节，整型指针在解引用时解4字节
//a存储时，a是正数，原反补相同
//00000000 00000000 00000000 00000001
//指针在强制转化为字符型之后只能读取该内存的前8位
//如果该指针解引用后结果是1，该数据存储结果为00000001 00000000 00000000 00000000
//如果不是，该数据存储结果为00000000 00000000 00000000 00000001
if (*p == 1)
{
printf("小端\n");
}
else
{
printf("大端\n");
}
return 0;
}
字符型
char/signed char 所对应的存储区间为-128~127，同时规定10000000为-128。
为了理解signed与unsigned，适用如下例题
#include<stdio.h>
int main()
{
unsigned int i;
for (i = 9; i >= 0; i--)
//在这个循环开始之前就需要注意到，i需要小于0，该循环才会停止
//但是此时的i是一个unsigned类型，本身存储的时候并没有预留符号位，是没有办法破开循环的
//该循环是死循环
{
printf("%d", i);
}
}
signed与unsigned的区别就在于能否表示正负数
在数据的存储时，是否存在符号位
signed char与char类型的存储也可以用一个图来说明
中间的分界线即为正负分界线，第一位即为符号位。符号位为1是负数，符号位为0即为正数
理解char的存储范围，借用如下例题
#include<stdio.h>
#include<string.h>
int main()
{
char a[1000];
int i;
for (i = 0; i < 1000; i++)
{
a[i] = -1 - i;
}
printf("%d", strlen(a));
return 0;
}
//i是int类型，可以随着循环不断增长，但是对于a这个数组来说，能存储的数据有限。
//数组a是字符型，字符型数组能存储的范围就是-128~127之间，一共255个数，所以数组长度也是255
运行结果：255
int等类型的存储方式与char相似，这里就不在多做赘述
利用一个例子来证明浮点型存储与整型存储不同
#include<stdio.h>
int main()
{
int n = 9;
float* pfloat = (float*)&n;
printf("n的值为：%d\n", n);
printf("*pfloat的值为：%f\n", *pfloat);
//此处以单精度浮点型的指针取出存储在整形中的数据
*pfloat = 9.0;
printf("n的值为：%d\n", n);
printf("*pfloat的值为：%f\n", *pfloat);
//此处通过单精度浮点型的指针更改原本存储在整型中的数字，并将其更改为单精度浮点型数字
return 0;
}
输出结果：
n的值为：9
*pfloat的值为：0.000000
n的值为：1091567616
*pfloat的值为：9.000000
由此可见，单精度浮点型的指针并不能成功取出原本存储在整形中的数字，而第二步中通过单精度浮点型的指针所更改的整形的值，n也无法成功取用，所打出来的数字并不是9。由此可见二者的存储方式是存在较大差异的，所以下面对浮点型的存储方式进行讲解。
浮点型
浮点型并不依靠数据的原反补码进行存储
浮点型有其特殊的规定
（E也可以理解为最高此项所对应的阶次）
用实例来证明一下
比如8.5这个浮点数
转化为二进制
1000.1
对于这个数而言，存储成图中形式就是
（-1）^0*1.0001*2^3
存储就是
0 00000011 00000000000000000010001
此时假设我们所申请到的内存是一个条状，那么对于浮点数而言的数据存储方式如图所示
单精度浮点型对应的就是图一中所示，SME分布在不同的位置，图二的所示为双精度浮点型，双精度与单精度浮点型所对应的E与M不同。
（一）
就是E的值，既不能全为0，也不能全为1，且E的存储值与真实值不相同
为了表示极小的小数，比如1*10^-10，因为E本身不具有符号位，所以不能表示负数
单精度：E=真实值+127
双精度：E=真实值+1023
加完之后再转化为二进制存储为E，拿出来使用的时候再将这个数字减去
特殊情况1：E为全0
单精度的E此时的真实值为-127，该浮点数几乎等于0，是一个几乎不存在的数字
特殊情况2：E为全1
单精度的E此时的真实值为128，该浮点数是为正负无穷大的数字
（二）
对于M来说，M的值既然是在区间【1，2）之间，则位于整数部分的肯定为1
再次利用单精度浮点型存储8.5
该数字的M为1.0001
为了能让浮点数表达更大的数字，且M中处于个位的数字固定为1，之后就规定，M中个位的1可以不再进行存储，等到取用的时候再进行添加。
总结
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