前言
项目中对文本文件的操作比较简单,但是如果需要将文本文件的内容写入系统的缓存中,操作起来,会稍微的繁琐一些。现在总结一个较为通用的方法,将文本文件的内容缓存进入DataSet数据集中。下面话不多说了,我们直接来看示例代码吧。
示例代码
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private DataSet _iifSet; /// <summary> /// 将文本文件转化为DataSet /// </summary> /// <param name="filePath"></param> /// <returns></returns> public DataSet Parse( string filePath) { if ( string .IsNullOrEmpty(filePath)) { throw new ArgumentNullException(filePath); } try { _iifSet = new DataSet(); var fileText = System.IO.File.ReadAllText(filePath); var lines = fileText.Split( '\n' ); CreateTables(lines, _iifSet); FillSet(lines, _iifSet); return _iifSet; } catch (IOException ex) { throw new IOException(ex.Message); } } /// <summary> /// 读取行数组并将其解析为数据集的表 /// </summary> /// <param name="lines">String iif文件中的行数组</param> /// <param name="set"></param> private void FillSet(IReadOnlyList< string > lines, DataSet set ) { for (var i = 0; i < lines.Count; i++) { if (IsTableHeader(lines[i])) { continue ; } if (lines[i] == "" || lines[i] == "\r" || lines[i] == "\n\r" || lines[i] == "\n" ) { continue ; } if (lines[i].IndexOf( ";__IMPORTED__" , StringComparison.Ordinal) != -1) { continue ; } var line = lines[i]; while (!IsFullLine(line, set )) { i++; line += lines[i]; } ParseRecord(line, set ); } } /// <summary> /// 解析记录 /// </summary> /// <param name="line"></param> /// <param name="set"></param> private void ParseRecord( string line, DataSet set ) { if (IsTableHeader(line)) { return ; } var tablename = line.Split( '\t' )[0]; var parameters = CreateDataRowParams(line, set .Tables[tablename].Columns.Count); if (parameters.Length > 0) set .Tables[tablename].Rows.Add(parameters); } private bool IsFullLine( string line, DataSet set ) { if (IsTableHeader(line)) { return true ; } var values = line.Split( '\t' ).Length; var tableName = line.Split( '\t' )[0]; var columns = set .Tables[tableName].Columns.Count; return values >= columns; } private bool IsTableHeader( string tab) { return tab.StartsWith( "!" ); } /// <summary> /// 创建datatable /// </summary> /// <param name="lines"></param> /// <param name="set"></param> private void CreateTables(IReadOnlyList< string > lines, DataSet set ) { foreach (var t in lines.Where(IsTableHeader)) { set .Tables.Add(CreateTable(t)); } } private DataTable CreateTable( string line) { var values = line.Split( '\t' ); values[0] = values[0].Substring(1); var dt = new DataTable(values[0]); values[0] = null ; foreach (var name in values) { if ( string .IsNullOrEmpty(name)) continue ; var dc = new DataColumn(name, typeof ( string )); try { dt.Columns.Add(dc); } catch (DuplicateNameException) { dc = new DataColumn(name + "_duplicateCol" + dt.Columns.Count); dt.Columns.Add(dc); } } return dt; } public string GetTableName( string line) { var values = line.Split( '\t' ); if (values[0].StartsWith( "!" )) { values[0] = values[0].Substring(1); } return values[0]; } public readonly static object [] EmptyStringArray = { }; private object [] CreateDataRowParams( string line, int maxLength) { var raw = line.Split( '\t' ); var length = raw.Length - 1; if (length == 0 || maxLength == 0) return EmptyStringArray; if (length > maxLength) length = maxLength; var values = new string [length]; for (var i = 0; i < length; i++) { values[i] = raw[i + 1]; } if (values[values.Length - 1].EndsWith( "\n" )) { values[values.Length - 1] = values[values.Length - 1].Substring(0, values[values.Length - 1].LastIndexOf( '\n' )); } else if (values[values.Length - 1].EndsWith( "\n\r" )) { values[values.Length - 1] = values[values.Length - 1].Substring(0, values[values.Length - 1].LastIndexOf( "\n\r" , StringComparison.Ordinal)); } else if (values[values.Length - 1].EndsWith( "\r" )) { values[values.Length - 1] = values[values.Length - 1].Substring(0, values[values.Length - 1].LastIndexOf( '\r' )); } return values; } protected virtual void Dispose( bool cleanAll) { _iifSet?.Dispose(); } public void Dispose() { Dispose( true ); GC.SuppressFinalize( this ); } |
总结
好了,本文的内容到这就结束了,有关dataset的一些常用的操作,基本属性和方法在这里就不做介绍了。希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助。