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m := bson.M{ "create_time" : bson.M{ "$gte" : start, "$lte" : end, }, "account" : account, "tag" : "tag" , } session.DB( "db" ).C( "collect" ).Find(m).Count() |
这里查找时间戳内,账号为account,标签为tag的数据并统计个数。
聚合管道在mgo中为Pipe(pipeline interface{})
这个和bash中使用的管道很像,数据可以被层层处理。一般传入的参数为[]bson.M。这个[]bson.M里如果还有嵌套则还要使用[]bson.M
- 比如这里首先匹配标签和账号
- 时间戳在一段时间内
- 然后根据名字分组统计数量
- 最后排序取最前面的三个。
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//这个就可以传入Pipe m := []bson.M{ { "$match" : bson.M{ "tag" : "tag" , "account" : account, "create_time" : bson.M{ "$gte" : start, "$lte" : end}}}, { "$group" : bson.M{ "_id" : "$TagName" , "count" : bson.M{ "$sum" : 1}}}, { "$sort" : bson.M{ "count" : -1}}, { "$limit" : 3}, } //这里就可以取到输出的数据 var values []result session.DB( "db" ).C( "collect" ).Pipe(m).All(&values) |
简单介绍
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package main import ( "gopkg.in/mgo.v2" "log" "gopkg.in/mgo.v2/bson" ) type User struct { Id bson.ObjectId `bson: "_id" ` Name string `bson: "name" ` PassWord string `bson: "pass_word" ` Age int `bson: "age" ` } func main() { db, err := mgo.Dial( "mongodb://192.168.2.28:27017,192.168.2.28:27018,192.168.2.28:27019/?replicaSet=howie" ) if err != nil { log .Fatalln(err) } defer db.Close() db.SetMode(mgo.Monotonic, true ) c := db.DB( "howie" ).C( "person" ) //插入 /*c.Insert(&User{ Id: bson.NewObjectId(), Name: "JK_CHENG", PassWord: "123132", Age: 2, }, &User{ Id: bson.NewObjectId(), Name: "JK_WEI", PassWord: "qwer", Age: 5, }, &User{ Id: bson.NewObjectId(), Name: "JK_HE", PassWord: "6666", Age: 7, })*/ var users []User c.Find(nil).All(&users) //查询全部数据 log .Println(users) c.FindId(users[0].Id).All(&users) //通过ID查询 log .Println(users) c.Find(bson.M{ "name" : "JK_WEI" }).All(&users) //单条件查询(=) log .Println(users) c.Find(bson.M{ "name" : bson.M{ "$ne" : "JK_WEI" }}).All(&users) //单条件查询(!=) log .Println(users) c.Find(bson.M{ "age" : bson.M{ "$gt" : 5}}).All(&users) //单条件查询(>) log .Println(users) c.Find(bson.M{ "age" : bson.M{ "$gte" : 5}}).All(&users) //单条件查询(>=) log .Println(users) c.Find(bson.M{ "age" : bson.M{ "$lt" : 5}}).All(&users) //单条件查询(<) log .Println(users) c.Find(bson.M{ "age" : bson.M{ "$lte" : 5}}).All(&users) //单条件查询(<=) log .Println(users) /*c.Find(bson.M{"name": bson.M{"$in": []string{"JK_WEI", "JK_HE"}}}).All(&users) //单条件查询(in) log.Println(users) c.Find(bson.M{"$or": []bson.M{bson.M{"name": "JK_WEI"}, bson.M{"age": 7}}}).All(&users) //多条件查询(or) log.Println(users) c.Update(bson.M{"_id": users[0].Id}, bson.M{"$set": bson.M{"name": "JK_HOWIE", "age": 61}}) //修改字段的值($set) c.FindId(users[0].Id).All(&users) log.Println(users) c.Find(bson.M{"name": "JK_CHENG", "age": 66}).All(&users) //多条件查询(and) log.Println(users) c.Update(bson.M{"_id": users[0].Id}, bson.M{"$inc": bson.M{"age": -6,}}) //字段增加值($inc) c.FindId(users[0].Id).All(&users) log.Println(users)*/ //c.Update(bson.M{"_id": users[0].Id}, bson.M{"$push": bson.M{"interests": "PHP"}}) //从数组中增加一个元素($push) c.Update(bson.M{ "_id" : users[0].Id}, bson.M{ "$pull" : bson.M{ "interests" : "PHP" }}) //从数组中删除一个元素($pull) c.FindId(users[0].Id).All(&users) log .Println(users) c.Remove(bson.M{ "name" : "JK_CHENG" }) //删除 } |
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对服务器之家的支持。
原文链接:https://www.hwholiday.com/2018/how_use_mongodb/