前言
ThreadLocal为变量在每个线程中都创建了一个副本，所以每个线程可以访问自己内部的副本变量，不同线程之间不会互相干扰。本文会基于实际场景介绍ThreadLocal如何使用以及内部实现机制。
应用场景
Parameter对象的数据需要在多个模块中使用，如果采用参数传递的方式，显然会增加模块之间的耦合性。先看看用ThreadLocal是如何实现模块间共享数据的。
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class Parameter { private static ThreadLocal<Parameter> _parameter= new ThreadLocal<>(); public static Parameter init() { _parameter.set(new Parameter()); } public static Parameter get() { _parameter.get(); } ...省略变量声明} |
- 在模块A中通过Parameter.init初始化。
- 在模块B或模块C中通过Parameter.get方法可以获得同一线程中模块A已经初始化的Parameter对象。
实现原理
从线程Thread的角度来看，每个线程内部都会持有一个对ThreadLocalMap实例的引用，ThreadLocalMap实例相当于线程的局部变量空间，存储着线程各自的数据，具体如下：
Entry
Entry继承自WeakReference类，是存储线程私有变量的数据结构。ThreadLocal实例作为引用，意味着如果ThreadLocal实例为null，就可以从table中删除对应的Entry。
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class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> { Object value; Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) { super(k); value = v; }} |
ThreadLocalMap
内部使用table数组存储Entry，默认大小INITIAL_CAPACITY(16)，先介绍几个参数：
- size：table中元素的数量。
- threshold：table大小的2/3，当size >= threshold时，遍历table并删除key为null的元素，如果删除后size >= threshold*3/4时，需要对table进行扩容。
ThreadLocal.set() 实现
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public void set(T value) { Thread t = Thread.currentThread(); ThreadLocalMap map = getMap(t); if (map != null) map.set(this, value); else createMap(t, value);}ThreadLocalMap getMap(Thread t) { return t.threadLocals;} |
从上面代码中看出来：
- 从当前线程Thread中获取ThreadLocalMap实例。
- ThreadLocal实例和value封装成Entry。
接下去看看Entry存入table数组如何实现的：
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private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) { Entry[] tab = table; int len = tab.length; int i = key.threadLocalHashCode & (len-1); for (Entry e = tab[i]; e != null; e = tab[i = nextIndex(i, len)]) { ThreadLocal<?> k = e.get(); if (k == key) { e.value = value; return; } if (k == null) { replaceStaleEntry(key, value, i); return; } } tab[i] = new Entry(key, value); int sz = ++size; if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold) rehash();} |
1.通过ThreadLocal的nextHashCode方法生成hash值。
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private static AtomicInteger nextHashCode = new AtomicInteger();private static int nextHashCode() { return nextHashCode.getAndAdd(HASH_INCREMENT);} |
从nextHashCode方法可以看出，ThreadLocal每实例化一次，其hash值就原子增加HASH_INCREMENT。
2.通过 hash & (len -1) 定位到table的位置i，假设table中i位置的元素为f。
3.如果f != null，假设f中的引用为k：
- 如果k和当前ThreadLocal实例一致，则修改value值，返回。
- 如果k为null，说明这个f已经是stale(陈旧的)的元素。调用replaceStaleEntry方法删除table中所有陈旧的元素（即entry的引用为null）并插入新元素，返回。
- 否则通过nextIndex方法找到下一个元素f，继续进行步骤3。
4.如果f == null，则把Entry加入到table的i位置中。
5.通过cleanSomeSlots删除陈旧的元素，如果table中没有元素删除，需判断当前情况下是否要进行扩容。
table扩容
如果table中的元素数量达到阈值threshold的3/4，会进行扩容操作，过程很简单：
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private void resize() { Entry[] oldTab = table; int oldLen = oldTab.length; int newLen = oldLen * 2; Entry[] newTab = new Entry[newLen]; int count = 0; for (int j = 0; j < oldLen; ++j) { Entry e = oldTab[j]; if (e != null) { ThreadLocal<?> k = e.get(); if (k == null) { e.value = null; // Help the GC } else { int h = k.threadLocalHashCode & (newLen - 1); while (newTab[h] != null) h = nextIndex(h, newLen); newTab[h] = e; count++; } } } setThreshold(newLen); size = count; table = newTab;} |
- 新建新的数组newTab，大小为原来的2倍。
- 复制table的元素到newTab，忽略陈旧的元素，假设table中的元素e需要复制到newTab的i位置，如果i位置存在元素，则找下一个空位置进行插入。
ThreadLocal.get() 实现
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public T get() { Thread t = Thread.currentThread(); ThreadLocalMap map = getMap(t); if (map != null) { ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this); if (e != null) { @SuppressWarnings("unchecked") T result = (T)e.value; return result; } } return setInitialValue();}private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) { int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1); Entry e = table[i]; if (e != null && e.get() == key) return e; else return getEntryAfterMiss(key, i, e);} |
获取当前的线程的threadLocals。
- 如果threadLocals不为null，则通过ThreadLocalMap.getEntry方法找到对应的entry，如果其引用和当前key一致，则直接返回，否则在table剩下的元素中继续匹配。
- 如果threadLocals为null，则通过setInitialValue方法初始化，并返回。
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private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) { Entry[] tab = table; int len = tab.length; while (e != null) { ThreadLocal<?> k = e.get(); if (k == key) return e; if (k == null) expungeStaleEntry(i); else i = nextIndex(i, len); e = tab[i]; } return null;} |
总结
希望通过本文的介绍，大家可以对ThreadLocal有一个更加直观清晰的认识。
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，同时也希望多多支持服务器之家！
原文链接：http://www.cnblogs.com/houziwty/p/6392775.html
