一、快速排序
快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
快速排序,递归实现
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def quick_sort(num_list): """ 快速排序 """ if num_list = = []: return num_list smallList = [] bigList = [] middleElement = num_list[ 0 ] for i in num_list[ 1 :]: if i < = middleElement: smallList.append(i) else : bigList.append(i) return quick_sort(smallList) + [middleElement] + quick_sort(bigList) |
二、插入排序
插入排序(Insertion Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。
插入排序
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def insert_sort(num_list): """ 插入排序 """ for i in range ( len (num_list) - 1 ): for j in range (i + 1 , len (num_list)): if num_list[i]>num_list[j]: num_list[i],num_list[j] = num_list[j],num_list[i] return num_list |
三、自定义排序
利用 sort() 或 sorted() 的 key 即可实现。
示例如下:
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def sort_key(obj): sorted_list = [ 4 , 2 , 5 , 9 , 7 , 8 , 1 , 3 , 6 , 0 ] return sorted_list.index(obj) if __name__ = = '__main__' : print sorted ( range ( 10 ), key = sort_key) # 输出结果如下 [ 4 , 2 , 5 , 9 , 7 , 8 , 1 , 3 , 6 , 0 ] |
# 利用关键字在列表中的索引位置,进行自定义排序