1、list转换成list
不带return方式
List<Long> ids=wrongTmpList.stream().map(c->c.getId()).collect(Collectors.toList());
带return方式
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
// spu集合转化成spubo集合//java8的新特性 List<SpuBo> spuBos=spuList.stream().map(spu -> { SpuBo spuBo = new SpuBo(); BeanUtils.copyProperties(spu, spuBo); //查询品牌名称 Brand brand = this.brandMapper.selectByPrimaryKey(spu.getBrandId()); spuBo.setBname(brand.getName()); //查询类别名称 List<String> names = this.categoryService.queryNamesByIds(Arrays.asList(spu.getCid1(), spu.getCid2(), spu.getCid3())); spuBo.setCname(StringUtils.join(names, "-")); return spuBo; }).collect(Collectors.toList()); |
2、list转map
Map<Long, Active> activeMap = actives.stream().collect(Collectors.toMap(Active::getId, s->s));
3、分组统计计算
list转map(根据某个属性进行分组)
Map<Long, List<TrainPlan>> trainMaps = trainPlans.stream().collect(
Collectors.groupingBy(TrainPlan::getModuleId));
list转map(统计计算)
|
1
2
3
4
|
List<StatDepartment> statDepartments = projectModuleBSDao.statProModByDepartment(params);Map<Long, Integer> projectNumByDep = statDepartments.stream() .collect(Collectors.groupingBy(StatDepartment::getDepartmentId, Collectors.summingInt(StatDepartment::getProjectNum))); |
补充知识：Java8新特性学习-函数式编程(Stream/Function/Optional/Consumer)
Java8新引入函数式编程方式，大大的提高了编码效率。本文将对涉及的对象等进行统一的学习及记录。
首先需要清楚一个概念：函数式接口；它指的是有且只有一个未实现的方法的接口，一般通过FunctionalInterface这个注解来表明某个接口是一个函数式接口。函数式接口是Java支持函数式编程的基础。
1 Java8函数式编程语法入门
Java8中函数式编程语法能够精简代码。
使用Consumer作为示例，它是一个函数式接口，包含一个抽象方法accept，这个方法只有输入而无输出。
现在我们要定义一个Consumer对象，传统的方式是这样定义的：
|
1
2
3
4
5
6
|
Consumer c = new Consumer() { @Override public void accept(Object o) { System.out.println(o); }}; |
而在Java8中，针对函数式编程接口，可以这样定义：
|
1
2
3
|
Consumer c = (o) -> { System.out.println(o);}; |
上面已说明，函数式编程接口都只有一个抽象方法，因此在采用这种写法时，编译器会将这段函数编译后当作该抽象方法的实现。
如果接口有多个抽象方法，编译器就不知道这段函数应该是实现哪个方法的了。
因此，=后面的函数体我们就可以看成是accept函数的实现。
输入：->前面的部分，即被()包围的部分。此处只有一个输入参数，实际上输入是可以有多个的，如两个参数时写法：(a, b);当然也可以没有输入，此时直接就可以是()。
函数体：->后面的部分，即被{}包围的部分；可以是一段代码。
输出：函数式编程可以没有返回值，也可以有返回值。如果有返回值时，需要代码段的最后一句通过return的方式返回对应的值。
当函数体中只有一个语句时，可以去掉{}进一步简化：
Consumer c = (o) -> System.out.println(o);
然而这还不是最简的，由于此处只是进行打印，调用了System.out中的println静态方法对输入参数直接进行打印，因此可以简化成以下写法：
Consumer c = System.out::println;
它表示的意思就是针对输入的参数将其调用System.out中的静态方法println进行打印。
到这一步就可以感受到函数式编程的强大能力。
通过最后一段代码，我们可以简单的理解函数式编程，Consumer接口直接就可以当成一个函数了，这个函数接收一个输入参数，然后针对这个输入进行处理；当然其本质上仍旧是一个对象，但我们已经省去了诸如老方式中的对象定义过程，直接使用一段代码来给函数式接口对象赋值。
而且最为关键的是，这个函数式对象因为本质上仍旧是一个对象，因此可以做为其它方法的参数或者返回值，可以与原有的代码实现无缝集成！
下面对Java中的几个预先定义的函数式接口及其经常使用的类进行分析学习。
2 Java函数式接口
2.1 Consumer
Consumer是一个函数式编程接口； 顾名思义，Consumer的意思就是消费，即针对某个东西我们来使用它，因此它包含有一个有输入而无输出的accept接口方法；
除accept方法，它还包含有andThen这个方法；
其定义如下：
|
1
2
3
4
|
default Consumer<T> andThen(Consumer<? super T> after) { Objects.requireNonNull(after); return (T t) -> { accept(t); after.accept(t); };} |
可见这个方法就是指定在调用当前Consumer后是否还要调用其它的Consumer；
使用示例：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
public static void consumerTest() { Consumer f = System.out::println; Consumer f2 = n -> System.out.println(n + "-F2"); //执行完F后再执行F2的Accept方法 f.andThen(f2).accept("test"); //连续执行F的Accept方法 f.andThen(f).andThen(f).andThen(f).accept("test1");} |
2.2 Function
Function也是一个函数式编程接口；它代表的含义是“函数”，而函数经常是有输入输出的，因此它含有一个apply方法，包含一个输入与一个输出；
除apply方法外，它还有compose与andThen及indentity三个方法，其使用见下述示例；
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
|
/** * Function测试 */public static void functionTest() { Function<Integer, Integer> f = s -> s++; Function<Integer, Integer> g = s -> s * 2; /** * 下面表示在执行F时，先执行G，并且执行F时使用G的输出当作输入。 * 相当于以下代码： * Integer a = g.apply(1); * System.out.println(f.apply(a)); */ System.out.println(f.compose(g).apply(1)); /** * 表示执行F的Apply后使用其返回的值当作输入再执行G的Apply； * 相当于以下代码 * Integer a = f.apply(1); * System.out.println(g.apply(a)); */ System.out.println(f.andThen(g).apply(1)); /** * identity方法会返回一个不进行任何处理的Function，即输出与输入值相等； */ System.out.println(Function.identity().apply("a"));} |
2.3 Predicate
Predicate为函数式接口，predicate的中文意思是“断定”，即判断的意思，判断某个东西是否满足某种条件； 因此它包含test方法，根据输入值来做逻辑判断，其结果为True或者False。
它的使用方法示例如下：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
|
/** * Predicate测试 */private static void predicateTest() { Predicate<String> p = o -> o.equals("test"); Predicate<String> g = o -> o.startsWith("t"); /** * negate: 用于对原来的Predicate做取反处理； * 如当调用p.test("test")为True时，调用p.negate().test("test")就会是False； */ Assert.assertFalse(p.negate().test("test")); /** * and: 针对同一输入值，多个Predicate均返回True时返回True，否则返回False； */ Assert.assertTrue(p.and(g).test("test")); /** * or: 针对同一输入值，多个Predicate只要有一个返回True则返回True，否则返回False */ Assert.assertTrue(p.or(g).test("ta"));} |
3 函数式编程接口的使用
通过Stream以及Optional两个类，可以进一步利用函数式接口来简化代码。
3.1 Stream
Stream可以对多个元素进行一系列的操作，也可以支持对某些操作进行并发处理。
3.1.1 Stream对象的创建
Stream对象的创建途径有以下几种
a. 创建空的Stream对象
Stream stream = Stream.empty();
b. 通过集合类中的stream或者parallelStream方法创建；
|
1
2
3
|
List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c", "d");Stream listStream = list.stream(); //获取串行的Stream对象Stream parallelListStream = list.parallelStream(); //获取并行的Stream对象 |
c. 通过Stream中的of方法创建：
Stream s = Stream.of("test");
Stream s1 = Stream.of("a", "b", "c", "d");
d. 通过Stream中的iterate方法创建：
iterate方法有两个不同参数的方法：
public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f);
public static<T> Stream<T> iterate(T seed, Predicate<? super T> hasNext, UnaryOperator<T> next)
其中第一个方法将会返回一个无限有序值的Stream对象：它的第一个元素是seed，第二个元素是f.apply(seed); 第N个元素是f.apply(n-1个元素的值)；生成无限值的方法实际上与Stream的中间方法类似，在遇到中止方法前一般是不真正的执行的。因此无限值的这个方法一般与limit等方法一起使用，来获取前多少个元素。
当然获取前多少个元素也可以使用第二个方法。
第二个方法与第一个方法生成元素的方式类似，不同的是它返回的是一个有限值的Stream；中止条件是由hasNext来断定的。
第二种方法的使用示例如下：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
|
/** * 本示例表示从1开始组装一个序列，第一个是1，第二个是1+1即2，第三个是2+1即3..，直接10时中止； * 也可简化成以下形式： * Stream.iterate(1, * n -> n <= 10, * n -> n+1).forEach(System.out::println); * 写成以下方式是为简化理解 */Stream.iterate(1, new Predicate<Integer>() { @Override public boolean test(Integer integer) { return integer <= 10; } }, new UnaryOperator<Integer>() { @Override public Integer apply(Integer integer) { return integer+1; }}).forEach(System.out::println); |
e. 通过Stream中的generate方法创建
与iterate中创建无限元素的Stream类似，不过它的每个元素与前一元素无关，且生成的是一个无序的队列。也就是说每一个元素都可以随机生成。因此一般用来创建常量的Stream以及随机的Stream等。
示例如下：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
/** * 随机生成10个Double元素的Stream并将其打印 */Stream.generate(new Supplier<Double>() { @Override public Double get() { return Math.random(); }}).limit(10).forEach(System.out::println);//上述写法可以简化成以下写法：Stream.generate(() -> Math.random()).limit(10).forEach(System.out::println); |
f. 通过Stream中的concat方法连接两个Stream对象生成新的Stream对象
这个比较好理解不再赘述。
3.1.2 Stream对象的使用
Stream对象提供多个非常有用的方法，这些方法可以分成两类：
中间操作：将原始的Stream转换成另外一个Stream；如filter返回的是过滤后的Stream。
终端操作：产生的是一个结果或者其它的复合操作；如count或者forEach操作。
其清单如下所示，方法的具体说明及使用示例见后文。
所有中间操作
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| sequential | 返回一个相等的串行的Stream对象，如果原Stream对象已经是串行就可能会返回原对象 |
| parallel | 返回一个相等的并行的Stream对象，如果原Stream对象已经是并行的就会返回原对象 |
| unordered | 返回一个不关心顺序的Stream对象，如果原对象已经是这类型的对象就会返回原对象 |
| onClose | 返回一个相等的Steam对象，同时新的Stream对象在执行Close方法时会调用传入的Runnable对象 |
| close | 关闭Stream对象 |
| filter | 元素过滤：对Stream对象按指定的Predicate进行过滤，返回的Stream对象中仅包含未被过滤的元素 |
| map | 元素一对一转换：使用传入的Function对象对Stream中的所有元素进行处理，返回的Stream对象中的元素为原元素处理后的结果 |
| mapToInt | 元素一对一转换：将原Stream中的使用传入的IntFunction加工后返回一个IntStream对象 |
| flatMap | 元素一对多转换：对原Stream中的所有元素进行操作，每个元素会有一个或者多个结果，然后将返回的所有元素组合成一个统一的Stream并返回； |
| distinct | 去重：返回一个去重后的Stream对象 |
| sorted | 排序：返回排序后的Stream对象 |
| peek | 使用传入的Consumer对象对所有元素进行消费后，返回一个新的包含所有原来元素的Stream对象 |
| limit | 获取有限个元素组成新的Stream对象返回 |
| skip | 抛弃前指定个元素后使用剩下的元素组成新的Stream返回 |
| takeWhile | 如果Stream是有序的（Ordered），那么返回最长命中序列（符合传入的Predicate的最长命中序列）组成的Stream；如果是无序的，那么返回的是所有符合传入的Predicate的元素序列组成的Stream。 |
| dropWhile | 与takeWhile相反，如果是有序的，返回除最长命中序列外的所有元素组成的Stream；如果是无序的，返回所有未命中的元素组成的Stream。 |
所有终端操作
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| iterator | 返回Stream中所有对象的迭代器; |
| spliterator | 返回对所有对象进行的spliterator对象 |
| forEach | 对所有元素进行迭代处理，无返回值 |
| forEachOrdered | 按Stream的Encounter所决定的序列进行迭代处理，无返回值 |
| toArray | 返回所有元素的数组 |
| reduce | 使用一个初始化的值，与Stream中的元素一一做传入的二合运算后返回最终的值。每与一个元素做运算后的结果，再与下一个元素做运算。它不保证会按序列执行整个过程。 |
| collect | 根据传入参数做相关汇聚计算 |
| min | 返回所有元素中最小值的Optional对象；如果Stream中无任何元素，那么返回的Optional对象为Empty |
| max | 与Min相反 |
| count | 所有元素个数 |
| anyMatch | 只要其中有一个元素满足传入的Predicate时返回True，否则返回False |
| allMatch | 所有元素均满足传入的Predicate时返回True，否则False |
| noneMatch | 所有元素均不满足传入的Predicate时返回True，否则False |
| findFirst | 返回第一个元素的Optioanl对象；如果无元素返回的是空的Optional； 如果Stream是无序的，那么任何元素都可能被返回。 |
| findAny | 返回任意一个元素的Optional对象，如果无元素返回的是空的Optioanl。 |
| isParallel | 判断是否当前Stream对象是并行的 |
下面就几个比较常用的方法举例说明其用法：
3.1.2.1 filter
用于对Stream中的元素进行过滤，返回一个过滤后的Stream
其方法定义如下：
Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);
使用示例：
|
1
2
3
|
Stream<String> s = Stream.of("test", "t1", "t2", "teeeee", "aaaa");//查找所有包含t的元素并进行打印s.filter(n -> n.contains("t")).forEach(System.out::println); |
3.1.2.2 map
元素一对一转换。
它接收一个Funcation参数，用其对Stream中的所有元素进行处理，返回的Stream对象中的元素为Function对原元素处理后的结果
其方法定义如下：
<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
示例，假设我们要将一个String类型的Stream对象中的每个元素添加相同的后缀.txt，如a变成a.txt，其写法如下：
Stream<String> s = Stream.of("test", "t1", "t2", "teeeee", "aaaa");
s.map(n -> n.concat(".txt")).forEach(System.out::println);
3.1.2.3 flatMap
元素一对多转换：对原Stream中的所有元素使用传入的Function进行处理，每个元素经过处理后生成一个多个元素的Stream对象，然后将返回的所有Stream对象中的所有元素组合成一个统一的Stream并返回；
方法定义如下：
<R> Stream<R> flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper);
示例，假设要对一个String类型的Stream进行处理，将每一个元素的拆分成单个字母，并打印：
Stream<String> s = Stream.of("test", "t1", "t2", "teeeee", "aaaa");
s.flatMap(n -> Stream.of(n.split(""))).forEach(System.out::println);
3.1.2.4 takeWhile
方法定义如下：
default Stream<T> takeWhile(Predicate<? super T> predicate)
如果Stream是有序的（Ordered），那么返回最长命中序列（符合传入的Predicate的最长命中序列）组成的Stream；如果是无序的，那么返回的是所有符合传入的Predicate的元素序列组成的Stream。
与Filter有点类似，不同的地方就在当Stream是有序时，返回的只是最长命中序列。
如以下示例，通过takeWhile查找”test”, “t1”, “t2”, “teeeee”, “aaaa”, “taaa”这几个元素中包含t的最长命中序列：
|
1
2
3
|
Stream<String> s = Stream.of("test", "t1", "t2", "teeeee", "aaaa", "taaa");//以下结果将打印： "test", "t1", "t2", "teeeee"，最后的那个taaa不会进行打印 s.takeWhile(n -> n.contains("t")).forEach(System.out::println); |
3.1.2.5 dropWhile
与takeWhile相反，如果是有序的，返回除最长命中序列外的所有元素组成的Stream；如果是无序的，返回所有未命中的元素组成的Stream;其定义如下：
default Stream<T> dropWhile(Predicate<? super T> predicate)
如以下示例，通过dropWhile删除”test”, “t1”, “t2”, “teeeee”, “aaaa”, “taaa”这几个元素中包含t的最长命中序列：
|
1
2
3
|
Stream<String> s = Stream.of("test", "t1", "t2", "teeeee", "aaaa", "taaa");//以下结果将打印："aaaa", "taaa" s.dropWhile(n -> n.contains("t")).forEach(System.out::println); |
3.1.2.6 reduce与collect
关于reduce与collect由于功能较为复杂，在后续将进行单独分析与学习，此处暂不涉及。
3.2 Optional
用于简化Java中对空值的判断处理，以防止出现各种空指针异常。
Optional实际上是对一个变量进行封装，它包含有一个属性value，实际上就是这个变量的值。
3.2.1 Optional对象创建
它的构造函数都是private类型的，因此要初始化一个Optional的对象无法通过其构造函数进行创建。它提供了一系列的静态方法用于构建Optional对象:
3.2.1.1 empty
用于创建一个空的Optional对象；其value属性为Null。
如：
Optional o = Optional.empty();
3.2.1.2 of
根据传入的值构建一个Optional对象;
传入的值必须是非空值，否则如果传入的值为空值，则会抛出空指针异常。
使用：
o = Optional.of("test");
3.2.1.3 ofNullable
根据传入值构建一个Optional对象
传入的值可以是空值，如果传入的值是空值，则与empty返回的结果是一样的。
3.2.2 方法
Optional包含以下方法：
| 方法名 | 说明 |
|---|---|
| get | 获取Value的值，如果Value值是空值，则会抛出NoSuchElementException异常；因此返回的Value值无需再做空值判断，只要没有抛出异常，都会是非空值。 |
| isPresent | Value是否为空值的判断； |
| ifPresent | 当Value不为空时，执行传入的Consumer； |
| ifPresentOrElse | Value不为空时，执行传入的Consumer；否则执行传入的Runnable对象； |
| filter | 当Value为空或者传入的Predicate对象调用test(value)返回False时，返回Empty对象；否则返回当前的Optional对象 |
| map | 一对一转换：当Value为空时返回Empty对象，否则返回传入的Function执行apply(value)后的结果组装的Optional对象； |
| flatMap | 一对多转换：当Value为空时返回Empty对象，否则传入的Function执行apply(value)后返回的结果（其返回结果直接是Optional对象） |
| or | 如果Value不为空，则返回当前的Optional对象；否则，返回传入的Supplier生成的Optional对象； |
| stream | 如果Value为空，返回Stream对象的Empty值；否则返回Stream.of(value)的Stream对象； |
| orElse | Value不为空则返回Value，否则返回传入的值； |
| orElseGet | Value不为空则返回Value，否则返回传入的Supplier生成的值； |
| orElseThrow | Value不为空则返回Value，否则抛出Supplier中生成的异常对象； |
3.2.3 使用场景
常用的使用场景如下：
3.2.3.1 判断结果不为空后使用
如某个函数可能会返回空值，以往的做法：
|
1
2
3
4
|
String s = test();if (null != s) { System.out.println(s);} |
现在的写法就可以是：
Optional<String> s = Optional.ofNullable(test());
s.ifPresent(System.out::println);
乍一看代码复杂度上差不多甚至是略有提升；那为什么要这么做呢？
一般情况下，我们在使用某一个函数返回值时，要做的第一步就是去分析这个函数是否会返回空值；如果没有进行分析或者分析的结果出现偏差，导致函数会抛出空值而没有做检测，那么就会相应的抛出空指针异常！
而有了Optional后，在我们不确定时就可以不用去做这个检测了，所有的检测Optional对象都帮忙我们完成，我们要做的就是按上述方式去处理。
3.2.3.2 变量为空时提供默认值
如要判断某个变量为空时使用提供的值，然后再针对这个变量做某种运算；
以往做法：
|
1
2
3
4
|
if (null == s) { s = "test";}System.out.println(s); |
现在的做法：
Optional<String> o = Optional.ofNullable(s);
System.out.println(o.orElse("test"));
3.2.3.3 变量为空时抛出异常，否则使用
以往写法：
|
1
2
3
4
|
if (null == s) { throw new Exception("test");}System.out.println(s); |
现在写法：
Optional<String> o = Optional.ofNullable(s);
System.out.println(o.orElseThrow(()->new Exception("test")));
其它场景待补充。
以上这篇java8新特性之stream的collect实战教程就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/jerry11112/article/details/103354631
