Python实现插入排序的一般范例为:
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#coding=cp936 #coding=cp936 #插入排序算法 def InsertionSort(A): for j in range ( 1 , len (A)): key = A[j] i = j - 1 #向前查找插入位置 while i> = 0 and A[i]>key: A[i + 1 ] = A[i] i = i - 1 A[i + 1 ] = key #初始化输入数据 A = [] input = raw_input ( 'please input some numbers:' ) #输入逗号分隔整数列 如:7,6,5,1,8,34 for item in input .split( ',' ): A.append( int (item)) InsertionSort(A) #插入排序 print A |
插入算法的原理是:当前元素和已经排序好的部分比较,满足条件时插入,插入点之后的元素全部往后移。
然而,我也正是受这个描述的误导,在实现的时候走了一些弯路。比如有以下列表:
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test = [ 2 , 5 , 11 , 21 , 10 , 18 , 24 ] |
比如当前元素是10,我在开最初的实现思路是从列表的第一个元素开始,一直比较到元素11才找到合适位置.这样做最终是可以实现排序的,但是有一个问题,就是当我把10插入11的位置之后,11和21都需要往后移,这又需要另一个循环,实现如下:
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def insertSort(sort_list): list_length = len (sort_list) if list_length < 2 : return sort_list for i in range ( 1 ,list_length): key = sort_list[i] j = 0 while j < i: if sort_list[j] > key: for k in range (i,j, - 1 ): sort_list[k] = sort_list[k - 1 ] sort_list[j] = key break j + = 1 return sort_list |
首先,引入了三个循环变量以及三层循环,效率较低;其次是代码结构会比较混乱,需要改进。
后来我想能不能比较完一个元素就把它移到合适的位置,好如去超市买水果,手里拿到不合适的,总会直接把它放到一边,不会再碰它。具体到算法实现,还用上面的列表举例,当前元素是10,先跟相邻的21比较,发现21比10大,则21往后移动一位,即移到10所在位置;然后10和11比较,又会把11往后移动一位;在比较到元素5时,发现已经找到了10应该存放的位置,而此时移动也随之完成。
代码实现如下:
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def insertSort(sort_list): list_length = len (sort_list) if list_length < 2 : return sort_list for i in range ( 1 ,list_length): key = sort_list[i] j = i - 1 while j > = 0 and sort_list[j] > key: sort_list[j + 1 ] = sort_list[j] j - = 1 sort_list[j + 1 ] = key return sort_list |
孰优孰劣,大家对比便知。