Mixin模式是一种在python里经常使用的模式，适当合理的应用能够达到复用代码，合理组织代码结构的目的。
Python的Mixin模式可以通过多继承的方式来实现, 举例来说，我们自定义一个简单的具有嵌套结构的数据容器：
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class SimpleItemContainer(object): def __init__(self, id, item_containers): self.id = id self.data = {} for item in item_containers: self.data[item.id] = item |
SimpleItemContainer通过python内置类型Dict来存放数据，不过到目前为止想要访问对应的数据还是得直接调用里面的字典，没法像原生的字典一样方便的通过暴露出来的api访问数据。当然也可以从头开始把完整的Dictionary Interface完全实现个遍，不过在每个自定义的类似的容器中都来一套肯定不行，这时候利用python内置的UserDict.DictMixin就是一个不错的方式：
from UserDict import DictMixin
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class BetterSimpleItemContainer(object, DictMixin): def __getitem__(self, id): return self.data[id] def __setitem__(self, id, value): self.data[id] = value def __delitem__(self, id): del self.data[id] def keys(self): return self.data.keys() |
通过实现最小的Dictionary Interface，还有继承DictMixin实现Mixin模式，我们就轻松获得了完整的原生字典的行为：下表语法，get, has_keys, iteritems, itervalues甚至还有iterable protocol implementation等一系列的方法和实现。
很多框架比如Django， Django rest framework里面就普遍用到了Mixin这种模式，定义api或者viewset的时候就能够通过多重继承的方式服用一些功能
当然，Mixin模式也不能滥用，至少他会污染你新定义的类，有时候还会带来MRO的问题；不过把一些基础和单一的功能比如一般希望通过interface/protocol实现的功能放进Mixin模块里面还是不错的选择：
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class CommonEqualityMixin(object): def __eq__(self, other): return (isinstance(other, self.__class__) and self.__dict__ == other.__dict__) def __ne__(self, other): return not self.__eq__(other)class Foo(CommonEqualityMixin): def __init__(self, item): self.item = item |
其实整个理解下来无非就是通过组合的方式获得更多的功能,有点像C#， java里面的interface，强调“it can”的意思，但相比起来简单多了，不需要显示的约束，而且mixin模块自带实现。在使用的时候一般把mixin的类放在父类的右边似乎也是为了强调这并不是典型的多继承，是一种特殊的多继承，而是在继承了一个基类的基础上，顺带利用多重继承的功能给这个子类添点料，增加一些其他的功能。保证Mixin的类功能单一具体，混入之后，新的类的MRO树其实也会相对很简单，并不会引起混乱。
