__getitem__
来看个简单的例子就明白:
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def __getitem__( self , key): return self .data[key] >>> f = fileinfo.FileInfo( "/music/_singles/kairo.mp3" ) >>> f { 'name' : '/music/_singles/kairo.mp3' } >>> f.__getitem__( "name" ) '/music/_singles/kairo.mp3' >>> f[ "name" ] '/music/_singles/kairo.mp3' |
(1) __getitem__ 专用方法很简单。像普通的方法 clear,keys 和 values 一样,它只是重定向到字典,返回字典的值。但是怎么调用它呢?哦,你可以直接调用 __getitem__,但是在实际中你其实不会那样做:我在这里执行它只是要告诉你它是如何工作的。正确地使用 __getitem__ 的方法是让 Python 来替你调用。
(2) 这个看上去就像你用来得到一个字典值的语法,事实上它返回你期望的值。下面是隐藏起来的一个环节:暗地里Python 已经将这个语法转化为 f.__getitem__("name") 的方法调用。这就是为什么 __getitem__ 是一个专用类方法的原因,不仅仅是你可以自已调用它,还可以通过使用正确的语法让 Python 来替你调用。
使用slice切片对象
list有个神奇的切片方法:
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>>> range ( 100 )[ 5 : 10 ] [ 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] |
对于Fib却报错。原因是__getitem__()传入的参数可能是一个int,也可能是一个切片对象slice,所以要做判断:
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class Fib( object ): def __getitem__( self , n): if isinstance (n, int ): a, b = 1 , 1 for x in range (n): a, b = b, a + b return a if isinstance (n, slice ): start = n.start stop = n.stop a, b = 1 , 1 L = [] for x in range (stop): if x > = start: L.append(a) a, b = b, a + b return L |
现在试试Fib的切片:
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>>> f = Fib() >>> f[ 0 : 5 ] [ 1 , 1 , 2 , 3 , 5 ] >>> f[: 10 ] [ 1 , 1 , 2 , 3 , 5 , 8 , 13 , 21 , 34 , 55 ] |
但是没有对step参数作处理:
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>>> f[: 10 : 2 ] [ 1 , 1 , 2 , 3 , 5 , 8 , 13 , 21 , 34 , 55 , 89 ] |
也没有对负数作处理,所以,要正确实现一个__getitem__()还是有很多工作要做的。
此外,如果把对象看成dict,__getitem__()的参数也可能是一个可以作key的object,例如str。
与之对应的是__setitem__()方法,把对象视作list或dict来对集合赋值。最后,还有一个__delitem__()方法,用于删除某个元素。
总之,通过上面的方法,我们自己定义的类表现得和Python自带的list、tuple、dict没什么区别,这完全归功于动态语言的“鸭子类型”,不需要强制继承某个接口。