基本的字符串位置查找方法
Python 查找字符串使用 变量.find("要查找的内容"[，开始位置，结束位置])，开始位置和结束位置，表示要查找的范围，为空则表示查找所有。查找到后会返回位置，位置从0开始算，如果每找到则返回-1。
|
1
2
3
|
str = 'a,hello'print str.find('hello') # 在字符串str里查找字符串hello >> 2 # 输出结果 |
朴素匹配算法
朴素匹配算法是对目标字符串和模板字符串的一一匹配。如果匹配得上,下标向右移一位, 否则清空并重新开始匹配。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
|
target = 'abb aba'pattern = 'aba'def match(target, pattern): i = j = 0 n, m = len(target), len(pattern) while i < n and j < m: # 如果字符相等则目标和模板的下标都向右移 if target[i] == pattern[j]: i, j = i+1, j+1 else: # 如果字符不相等则目标下标切换到不相等的下标 # 模板下标移动到初始下标 i = i - j + 1 j = 0 if j == m: return i - j return -1 |
把上面的加上print后打印一遍
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
#修改的地方else: i = i -j + 1 j = 0 print(target[i], pattern[j], i, j)# 打印结果b a 1 0b a 2 0 a 3 0a a 4 0 |
循环会一直到相等的匹配值, 这个方法效率低下，主要是在不匹配时会重新把模板字符循环一次。最多可能会出现 m * (n-m +1)次。m是模板字符的长度，n-m + 1是排除不等字符的次数。
KMP 算法
kmp是通过已知匹配的字符进行移位的算法，比如上面的abb 中跟abc比较的话 ab是已知的。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
|
def match(target, pattern): i = j = 0 n, m = len(target), len(pattern) while i < n and j < m: # 如果字符相等则目标和模板的下标都向右移 if if j == -1 and target[i] == pattern[j]: i, j = i+1, j+1 else: # 这里通过next 函数来判断位移个数 i = i - j + pattern_next(pattern[:j]) j = 0 if j == m: return i - j return -1def pattern_next(s): prefix = [s[:i+1] for i in range(len(s)-1)] suffix = [s[i+1:] for i in range(len(s)-1)] l = list(set(prefix) & set(suffix)) return len(l) |
