pandas中的DataFrame中可以根据某个属性的同一值进行聚合分组，可以选单个属性，也可以选多个属性：
代码示例：
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import pandas as pdA=pd.DataFrame([['Beijing',1.68,2300,'city','Yes'],['Tianjin',1.13,1293,'city','Yes'],['Shaanxi',20.56,3732,'Province','Yes'],['Hebei',18.77,7185,'Province','No'],['Qinghai',72,560,'Province','No']],columns=['Name','Area','Population','Administrative_level','Have 985']) print(name) print(group)for name,group in A.groupby(['Administrative_level','Have 985']): print(name) print(group) |
先产生一个dataframe，如表所示
| Name | Area | Population | Administrative_level | Have 985 |
| Beijing | 1.68 | 2300 | city | Yes |
| Tianjin | 1.13 | 1293 | city | Yes |
| Shaanxi | 20.56 | 3732 | Province | Yes |
| Hebei | 18.77 | 7185 | Province | No |
| Qinghai | 72 | 560 | Province | No |
先按照行政级别一个属性划分，再按照行政级别和是否有985高校两个属性划分，结果如下：
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python中的groupby分组功能的实例代码，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_40198632/article/details/81003093
