具体代码如下所示:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
|
from operator import itemgetter #itemgetter用来去dict中的key,省去了使用lambda函数 d1 = { 'name' : 'zhangsan' , 'age' : 20 , 'country' : 'China' } d2 = { 'name' : 'wangwu' , 'age' : 19 , 'country' : 'USA' } d3 = { 'name' : 'lisi' , 'age' : 22 , 'country' : 'JP' } d4 = { 'name' : 'zhaoliu' , 'age' : 22 , 'country' : 'USA' } d5 = { 'name' : 'pengqi' , 'age' : 22 , 'country' : 'USA' } d6 = { 'name' : 'lijiu' , 'age' : 22 , 'country' : 'China' } lst = [d1,d2,d3,d4,d5,d6] #通过country进行分组: lst.sort(key = itemgetter( 'country' )) #需要先排序,然后才能groupby。lst排序后自身被改变 lstg = groupby(lst,itemgetter( 'country' )) #lstg = groupby(lst,key=lambda x:x['country']) 等同于使用itemgetter() for key,group in lstg: for g in group: #group是一个迭代器,包含了所有的分组列表 print key,g |
返回:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
|
China { 'country' : 'China' , 'age' : 20 , 'name' : 'zhangsan' } China { 'country' : 'China' , 'age' : 22 , 'name' : 'lijiu' } JP { 'country' : 'JP' , 'age' : 22 , 'name' : 'lisi' } USA { 'country' : 'USA' , 'age' : 19 , 'name' : 'wangwu' } USA { 'country' : 'USA' , 'age' : 22 , 'name' : 'zhaoliu' } USA { 'country' : 'USA' , 'age' : 22 , 'name' : 'pengqi' } print [key for key,group in lstg] #返回:['China', 'JP', 'USA'] print [(key, list (group)) for key,group in lstg] #返回的list中包含着三个元组: [( 'China' , [{ 'country' : 'China' , 'age' : 20 , 'name' : 'zhangsan' }, { 'country' : 'China' , 'age' : 22 , 'name' : 'lijiu' }]), ( 'JP' , [{ 'country' : 'JP' , 'age' : 22 , 'name' : 'lisi' }]), ( 'USA' , [{ 'country' : 'USA' , 'age' : 19 , 'name' : 'wangwu' }, { 'country' : 'USA' , 'age' : 22 , 'name' : 'zhaoliu' }, { 'country' : 'USA' , 'age' : 22 , 'name' : 'pengqi' }])] print dict ([(key, list (group)) for key,group in lstg]) #返回的是一个字典: { 'JP' : [{ 'country' : 'JP' , 'age' : 22 , 'name' : 'lisi' }], 'China' : [{ 'country' : 'China' , 'age' : 20 , 'name' : 'zhangsan' }, { 'country' : 'China' , 'age' : 22 , 'name' : 'lijiu' }], 'USA' : [{ 'country' : 'USA' , 'age' : 19 , 'name' : 'wangwu' }, { 'country' : 'USA' , 'age' : 22 , 'name' : 'zhaoliu' }, { 'country' : 'USA' , 'age' : 22 , 'name' : 'pengqi' }]} print dict ([(key, len ( list (group))) for key,group in lstg]) #返回每个分组的个数: { 'JP' : 1 , 'China' : 2 , 'USA' : 3 } #返回包含有2个以上元素的分组 print [key for key,group in groupby( sorted (lst,key = itemgetter( 'country' )),itemgetter( 'country' )) if len ( list (group))> = 2 ] #返回:['China', 'USA'] lstg = groupby( sorted (lst,key = itemgetter( 'country' )),key = itemgetter( 'country' )) lstgall = [(key, list (group)) for key,group in lstg ] print dict ( filter ( lambda x: len (x[ 1 ])> 2 ,lstgall)) #过滤出分组后的元素个数大于2个的分组,返回: { 'USA' : [{ 'country' : 'USA' , 'age' : 19 , 'name' : 'wangwu' }, { 'country' : 'USA' , 'age' : 22 , 'name' : 'zhaoliu' }, { 'country' : 'USA' , 'age' : 22 , 'name' : 'pengqi' }]} |
自定义分组:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
from itertools import groupby lst = [ 2 , 8 , 11 , 25 , 43 , 6 , 9 , 29 , 51 , 66 ] def gb(num): if num < = 10 : return 'less' elif num > = 30 : return 'great' else : return 'middle' print [(k, list (g)) for k,g in groupby( sorted (lst),key = gb)] |
返回:
1
|
[( 'less' , [ 2 , 6 , 8 , 9 ]), ( 'middle' , [ 11 , 25 , 29 ]), ( 'great' , [ 43 , 51 , 66 ])] |
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python中的分组函数groupby和itertools),希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持!
原文链接:https://www.cnblogs.com/dreamer-fish/p/5522687.html