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#-*-coding:utf8-*- import pandas as pd all_data = pd.read_csv( "E:/协和问答系统/SenLiu/熵测试数据.csv" ) #获取某一列值为xx的行的候选列数据 print (all_data) feature_data = all_data.iloc[:,[ 0 , - 1 ]][all_data[all_data.T.index[ 0 ]] = = '青年' ] print (feature_data) |
实验结果如下:
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"C:\Program Files\Anaconda3\python.exe" D: / pycharmprogram / learn / pandas_learn / learn_test.py 年龄 有工作 有自己的房子 信贷情况 类别 0 青年 否 否 一般 否 1 青年 否 否 好 否 2 青年 是 否 好 是 3 青年 是 是 一般 是 4 青年 否 否 一般 否 5 中年 否 否 一般 否 6 中年 否 否 好 否 7 中年 是 是 好 是 8 中年 否 是 非常好 是 9 中年 否 是 非常好 是 10 老年 否 是 非常好 是 11 老年 否 是 好 是 12 老年 是 否 好 是 13 老年 是 否 非常好 是 14 老年 否 否 一般 否 年龄 类别 0 青年 否 1 青年 否 2 青年 是 3 青年 是 4 青年 否 Process finished with exit code 0 |
以上这篇对Python中DataFrame选择某列值为XX的行实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/baidu_15113429/article/details/80581764