pandas apply使用多列计算生成新的列实现示例_Python

在python数据分析中，有时需要根据多列数据生成中间结果，pandas给我们带来了很多方便，通常简短的代码可以实现一些高级功能，灵活掌握一些技巧可以事倍功半

pandas的apply方法用于对指定列的每个元素进行相同的操作，下面生成一个dataFrame用于演示：

				?

									import pandas as pd

									a=range(5)

									b=range(5,10)

									c=range(10,15)

									data=pd.DataFrame([a,b,c]).T

									data.columns=["a","b","c"]

									print(data)

上面的代码生成的数据如下：

a b c
0 0 5 10
1 1 6 11
2 2 7 12
3 3 8 13
4 4 9 14

下面使用使用a,b两列相加生成x1列

				?

									data["x1"]=data[["a","b"]].apply(lambda x:x["a"]+x["b"],axis=1)

结果如下：

   a b   c x1
0 0 5 10   5
1 1 6 11   7
2 2 7 12   9
3 3 8 13 11
4 4 9 14 13

关键的参数是axis=1，指定计算的方向是行而不是列，默认是0，也就是按列进行计算

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原文链接：https://blog.csdn.net/wolf1132/article/details/90543863

pandas apply使用多列计算生成新的列实现示例

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