[LeetCode] 108.Convert Sorted Array to Binary Search Tree 将有序数组转为二叉搜索树
Given an array where elements are sorted in ascending order, convert it to a height balanced BST.
For this problem, a height-balanced binary tree is defined as a binary tree in which the depth of the two subtrees of everynode never differ by more than 1.
Example:
Given the sorted array: [-10,-3,0,5,9],
One possible answer is: [0,-3,9,-10,null,5], which represents the following height balanced BST:
0
/ \
-3 9
/ /
-10 5
这道题是要将有序数组转为二叉搜索树，所谓二叉搜索树，是一种始终满足左<根<右的特性，如果将二叉搜索树按中序遍历的话，得到的就是一个有序数组了。那么反过来，我们可以得知，根节点应该是有序数组的中间点，从中间点分开为左右两个有序数组，在分别找出其中间点作为原中间点的左右两个子节点，这不就是是二分查找法的核心思想么。所以这道题考的就是二分查找法，代码如下：
解法一：
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class Solution {public: TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) { return helper(nums, 0 , (int)nums.size() - 1); } TreeNode* helper(vector<int>& nums, int left, int right) { if (left > right) return NULL; int mid = left + (right - left) / 2; TreeNode *cur = new TreeNode(nums[mid]); cur->left = helper(nums, left, mid - 1); cur->right = helper(nums, mid + 1, right); return cur; }}; |
我们也可以不使用额外的递归函数，而是在原函数中完成递归，由于原函数的参数是一个数组，所以当把输入数组的中间数字取出来后，需要把所有两端的数组组成一个新的数组，并且分别调用递归函数，并且连到新创建的cur结点的左右子结点上面，参见代码如下：
解法二：
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class Solution {public: TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) { if (nums.empty()) return NULL; int mid = nums.size() / 2; TreeNode *cur = new TreeNode(nums[mid]); vector<int> left(nums.begin(), nums.begin() + mid), right(nums.begin() + mid + 1, nums.end()); cur->left = sortedArrayToBST(left); cur->right = sortedArrayToBST(right); return cur; }}; |
类似题目：
Convert Sorted List to Binary Search Tree
参考资料：
https://leetcode.com/problems/convert-sorted-array-to-binary-search-tree/
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原文链接：https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4295245.html
